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J-GLOBAL ID：201902291423843303   整理番号：19A0248154

混合例とスパース表現による単一画像超解像【JST・京大機械翻訳】

Single Image Super-Resolution via Mixed Examples and Sparse Representation

著者 (4件)： Liu Weirong ,  Shi Changhong ,  Liu Chaorong ,  Liu Jie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACPR  ページ： 730-734  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の超解像(SR)法は,外部例SRと内部例SRの2つのクラスに分割できる。これらの2つのタイプの方法は満足な結果を達成したが,そのような方法は固有の欠陥によって制限される。外部例と内部例を組み合わせた混合例選択法を提案した。内部例をKクラスにクラスタ化し,訓練データベースを豊かにするために各クラスタに対して類似の外部例を選択した。そして,Kクラスタ例に対するK識別辞書を学習した。最後に,学習識別辞書を用いて低解像度画像を再構成した。実験により,視覚的および定量的評価に関する提案方法の有効性を検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  クラスタ化 ,  *画像 ,  データベース ,  再構成 ,  有効性 ,  *超解像 ,  視覚 ,  学習
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  低解像度画像 ,  選択法 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (2件)： スパース表現 ,  超解像