サーモス配列:相互結合を低減した二次元スパースアレイ【JST・京大機械翻訳】

Sun Lei; Yang Minglei; Chen Baixiao

文献

J-GLOBAL ID：201902291432168740 整理番号：19A1952942

サーモス配列:相互結合を低減した二次元スパースアレイ【JST・京大機械翻訳】

Thermos Array: Two-Dimensional Sparse Array with Reduced Mutual Coupling

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資料名：
巻： 2018 ページ： Null 発行年： 2018年
JST資料番号： U7713A ISSN： 1687-5869 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

二次元角度推定の能力により,b板アレイ,オープンボックスアレイ,二次元ネストアレイのようなまばらな平面アレイが多くの関心を集めている。残念ながら,これらのアレイは,小さい間隔d(通常は半波長に等しい)を持つ多数のセンサ対による多重結合問題をしばしば被り,到来方向(DOA)推定の性能を劣化させる。最近,相互結合を低減するために,二次元ハーフオープンボックスアレイと時間ガラスアレイが提案されている。しかし,それらの両方とも小さい間隔dを有する多くのセンサ対を有して,それは相互結合の減少がまだ制限されていることを意味した。本論文では,小さな間隔dを持つセンサ対の数が少ない新しいスパース平面アレイを提案した。それは,その形状が熱のように見えるので,サーモアレイと呼ばれる。熱アレイの結果として生じる差分コアレイ(DCA)はホールフリーではないが,DCAにおける大きな充填長方形部分は空間平滑化ベースのDOA推定を実行するために容易にできる。さらに,それはセンサ位置と利用可能な自由度の数に対する閉形式表現を享受する。シミュレーションにより,熱アレイは,相互結合の存在において,時間ガラス配列より良好なDOA推定性能を達成することができ,そしてそれは,著者らのサーモアレイが,多重結合アレイに対して,よりロバストであることを示した。Copyright 2018 Lei Sun et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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信号理論 , アンテナ

引用文献 (15件)：

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