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J-GLOBAL ID：201902291456880934   整理番号：19A2424801

爪真菌症の分類のための深層学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Deep Learning Approach for Classification of Onychomycosis Nail Disease

著者 (3件)： Aishwarya (Graphic Era University, Dehradun, UK, India) ,  Goel Akansha (Graphic Era University, Dehradun, UK, India) ,  Nijhawan Rahul (Graphic Era University, Dehradun, UK, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 605  ページ： 1112-1118  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 爪真菌症は,爪の非常に一般的な真菌感染症であることが知られている。この真菌感染により,爪と同様に爪が影響を受けた。爪周囲に目立つ可能性のある共通の徴候は,爪の黒色,白,黄色または緑への変色,爪の肥厚,爪周囲の乾燥または鱗屑の皮膚,および悪臭を観察することができる。この疾患は,成人集団の約10%に影響を及ぼし,大部分は高齢者が影響を及ぼす。爪真菌症の治療は,抗真菌薬のような経口剤と同様に経口薬の両方を含み,その主な目的は顕微鏡検査と培養によって示されるように生物を根絶することである。本論文は,画像から爪真菌症症を分類するために,深い畳込みネットワークを含んでいる。フレームワークは,特徴抽出のために視覚幾何学グループ(VGG)-19を使用する。あいまいなデータセットの利用不可能性のために,新しいデータセットを構築し,著者らのcontenフレームワークの精度を試験した。本研究は著者らのデータセットについてテストされ,特徴抽出において大きな性能をもたらす他の最先端アルゴリズム(SVM,ANN,KNN,ツリー,RF,AdaBoost)とも比較された。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  成人 ,  画像 ,  *真菌症 ,  アルゴリズム ,  視覚 ,  ネットワーク ,  特徴抽出 ,  抗真菌薬 ,  畳込み
準シソーラス用語： 内服薬 ,  鱗屑 ,  真菌感染 ,  *深層学習 ,  *爪真菌症 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 深部畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  特徴抽出

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 爪真菌症 ,  分類 ,  深層学習