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J-GLOBAL ID：201902291549009727   整理番号：19A0921511

ネットワーク埋め込みに関する調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey on Network Embedding

著者 (4件)： Cui Peng (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wang Xiao (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Pei Jian (School of Computing Science, Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canada) ,  Zhu Wenwu (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
巻： 31  号： 5  ページ： 833-852  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0838A  ISSN： 1041-4347  CODEN： ITKEEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク埋込みは,ネットワークにおけるノードを低次元表現に割り当て,ネットワーク構造を効果的に保存する。最近,この新しいネットワーク解析パラダイムに向けてかなりの進歩がなされている。本調査において,著者らはネットワーク埋込み方法に関する現在の開発を分類して,次にレビューすることに焦点を合わせて,その将来研究方向を指摘した。最初に,ネットワーク埋込みの動機を要約した。古典的グラフ埋め込みアルゴリズムとそれらのネットワーク埋込みとの関係を論じた。その後,主に,構造と特性保存ネットワーク埋込み法,サイド情報によるネットワーク埋込み法,および高度情報保存ネットワーク埋込み法をカバーする,系統的方法における多数のネットワーク埋込み法の包括的概観を提供した。さらに,ネットワーク埋め込みのためのいくつかの評価手法と,ネットワークデータセットとソフトウェアを含むいくつかの有用なオンライン資源についてもレビューした。最終的に,著者らは,効果的システムを構築するためにこれらのネットワーク埋込み法を利用するフレームワークを議論し,いくつかの潜在的将来方向を指摘する。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  *ネットワーク ,  情報蓄積 ,  アルゴリズム ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： オンライン ,  サイド情報 ,  グラフ埋込み ,  ネットワーク解析 ,  低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 埋め込み ,  調査