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J-GLOBAL ID：201902291745473443   整理番号：19A1716561

ユニットコミットメント問題における生産コストを最小化するためのMeta-ヒューリスティックおよび決定論的方法の組合せ使用【JST・京大機械翻訳】

Combined Use of Meta-heuristic and Deterministic Methods to Minimize the Production Cost in Unit Commitment Problem

著者 (3件)： Marrouchi Sahbi (The Laboratory of Technologies of Information and Communication and Electrical Engineering (LaTICE), National Superior School of Engineers of Tunis (ENSIT), University of Tunis, Tunis, Tunisia) ,  Amor Nesrine (The Laboratory of Technologies of Information and Communication and Electrical Engineering (LaTICE), National Superior School of Engineers of Tunis (ENSIT), University of Tunis, Tunis, Tunisia) ,  Chebbi Souad (The Laboratory of Technologies of Information and Communication and Electrical Engineering (LaTICE), National Superior School of Engineers of Tunis (ENSIT), University of Tunis, Tunis, Tunisia)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 150  ページ： 347-357  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユニット組合せ問題(UCP)を解決することは,生産ユニット運用の組合せを最適化して,生産ユニットの適切な運用スケジューリングを決定して,1日から1か月まで変化する期待される消費を満たす。本論文では,3つの最適化手法を組み合わせた新しい戦略を示した。すなわち,タブー探索,粒子群最適化およびLagrange緩和法であり,生産ユニットの適切なユニットコミットメントスケジューリングを開発し,一方,一定期間中の生産コストを低減した。提案した戦略を,3つの生産ユニットを含むIEEE9母線試験システムに実装し,結果は,メタ発見的および決定論的方法に基づく戦略と比較して有望であった。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： タブー探索 ,  最適化手法 ,  *製造原価 ,  スケジューリング ,  最適化 ,  組合せ問題
準シソーラス用語： 検査システム ,  Lagrange緩和法 ,  粒子群最適化 ,  決定論的方法 ,  *ヒューリスティック ,  *ユニットコミットメント問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： ユニットコミットメント ,  最適化 ,  スケジューリング ,  TS-PSO-LR ,  PSO ,  タブー探索 ,  ラグランジュ緩和

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ユニットコミットメント問題 ,  最小化 ,  ヒューリスティック ,  決定論的方法 ,  組合せ