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J-GLOBAL ID：201902291770638781   整理番号：19A0492417

エントロピー最大値を用いた迅速変数選択法によるナイーブBayes分類器の改良【JST・京大機械翻訳】

Improving the Naive Bayes Classifier via a Quick Variable Selection Method Using Maximum of Entropy

著者 (2件)： Abellan Joaquin (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, 18071 Granada, Spain) ,  Castellano Javier G. (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, 18071 Granada, Spain)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 6  ページ： 247  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可変選択法は属性マイニングの分野で重要な役割を果たす。ナイーブBayes(NB)分類器は非常に簡単で一般的な分類法であり,短い処理時間で良好な結果をもたらす。したがって,それは非常に大きなデータセットのための非常に適切な分類装置である。この方法は変数間の関係に高い依存性を持つ。一般エントロピーに基づくInfo-Gain(IG)測度は,迅速変数選択法として用いることができる。この測度は,データセットから得られた情報を通して,研究中の変数に関する属性変数の重要性をランク付けする。主な欠点は常に非負であり,各データセットに対する最も重要な変数のセットを選択するために情報閾値を設定することを必要とする。ここでは,Info-Gain測度に基づく方法を一般化する新しい迅速変数選択法を紹介した。閾値を設定することなく最も有益な変数を選択するために不正確な確率と最大エントロピー測度を用いた。この新しい変数選択法は,Naive Bayes分類器と組み合わせて,元の方法を改善し,非常に多数の特徴と膨大な量のデータを扱うための価値あるツールを提供し,より複雑な方法は計算的に実行可能でない。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  測度 ,  等級づけ ,  不確実性 ,  加工時間 ,  分類装置
準シソーラス用語： Naive Bayes ,  最大エントロピー ,  分類法 ,  選択法 ,  *Bayes分類器 ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 変数選択 ,  分類 ,  ナイーブBayes ,  不正確な確率 ,  不確実性測度

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (26件)：

• Hall, M.A.; Holmes, G. Benchmarking attribute selection techniques for discrete class data mining. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2003, 15, 1437-1447.
• Quinlan, J.R. Induction of Decision Trees. Mach. Learn. 1986, 1, 81-106.
• Walley, P. Statistical Reasoning with Imprecise Probabilities; Taylor & Francis: London, UK, 1991.
• Shannon, C.E. A Mathematical Theory of Communication. Bell Syst. Tech. J. 1948, 27, 379-423.
• Klir, G.J. Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory; John Wiley & Sons: Hoboken, NJ, USA; New York, NY, USA, 2005.

タイトルに関連する用語 (4件)： エントロピー ,  最大値 ,  変数選択 ,  Bayes分類器