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J-GLOBAL ID：201902291774054449   整理番号：19A1788324

eラーニングChatbotのためのFAQデータセットの作成支援【JST・京大機械翻訳】

Supporting Creation of FAQ Dataset for E-Learning Chatbot

著者 (4件)： Sumikawa Yasunobu (Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan) ,  Fujiyoshi Masaaki (Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan) ,  Hatakeyama Hisashi (Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan) ,  Nagai Masahiro (Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 142  ページ： 3-13  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,多くの大学は,クラスをサポートするためのeラーニングシステムを提供する。システムは効果的で効率的な学習環境であるが,通常は動的ユーザ支援システムを欠いている。チャタリングは,動的Q&Aシステムをサポートするための良い選択である。しかし,高精度を得るためには,チャットモデルを訓練するために必要な多数のQ&Aデータまたは高品質データセットを収集することは困難である。本論文では,データセット生成を支援するための新しいフレームワークを提案した。このフレームワークは,2つの推薦アルゴリズムを提供する:新しい質問を作り,意味論的に類似した答えを集約する。このフレームワークを評価し,フレームワークがFAQデータセットの品質を改善できることを確認した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効果 ,  品質 ,  チャタリング ,  意味論 ,  *eラーニング ,  モデル
準シソーラス用語： 高品質 ,  チャットシステム ,  高精度 ,  支援システム ,  学習環境 ,  eラーニングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データセット作成 ,  eラーニング ,  FAQ ,  Chatbot

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： eラーニング ,  FAQ ,  データセット ,  支援