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J-GLOBAL ID:201902291839780022   整理番号:19A1816553

環境心理学研究における項目と変数間の関係を調査するためのGaussグラフモデルの使用【JST・京大機械翻訳】

Using a Gaussian Graphical Model to Explore Relationships Between Items and Variables in Environmental Psychology Research
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  ページ: 1050  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7096A  ISSN: 1664-1078  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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探索的分析は心理学的研究における重要な第一段階であり,特に,様々な変数がしばしば組み合わせて研究されていない複数の理論的視点からしばしば含まれる問題に基づく研究において重要である。注目すべきことに,探索的分析は,研究に含まれる項目と変数に関する最初の洞察を与えることを目的としている。典型的に,探索的分析は項目と変数の間の二変量相関を計算し,表にそれらを提示することを含む。これは比較的小さいデータセットに適しているが,データセットが複数の理論から広範囲の変数を含む場合,そのような表は容易に圧倒的になる。新しい探索的解析ツールとしてGauss型グラフィカルモデルを提案し,環境心理学研究における項目と変数間の関係を調べるためにこのモデルを適用するための系統的なロードマップを提示した。持続可能なエネルギー挙動の促進におけるコミュニティエネルギーイニシアティブの有効性を説明することが期待される広範な項目と変数の間の関係を研究するために,Gaussグラフィカルモデルの使用と価値を実証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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経営工学一般  ,  精神科の基礎医学  ,  精神障害  ,  人工知能  ,  公衆衛生 
引用文献 (45件):
  • Bamberg S., Rees J., Seebauer S. (2015). Collective climate action: determinants of participation intention in community-based pro-environmental initiatives. J. Environ. Psychol. 43, 155-165. doi: 10.1016/j.jenvp.2015.06.006
  • Behrens J. T. (1997). Principles and procedures of exploratory data analysis. Psychol. Methods 2, 131-160. doi: 10.1037/1082-989X.2.2.131
  • Borsboom D., Cramer A. O. (2013). Network analysis: an integrative approach to the structure of psychopathology. Annu. Rev. Clin. Psychol. 9, 91-121. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050212-185608
  • Brewer M. B. (1991). The social self: on being the same and different at the same time. Pers. Soc. Psychol. Bull. 17, 475-482. doi: 10.1177/0146167291175001
  • Buurkracht (2018). Tips Om Direct Energiewinst Halen. (accessed August 21, 2018). doi: 10.1177/0146167291175001
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