抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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高スペクトルリモートセンシング技術を利用し、晩播条件下における小麦葉身とキャノピーパターンスペクトルの特徴と葉面積指数(LAI)の変化法則を分析し、晩播コムギの葉面積指数を推定する方法を確立した。結果は以下を示した。(1)赤色光と青紫光420663nm波長帯から抽出した葉緑素スペクトル反射率植生指数(CSRVI)と止め葉のSPAD値との相関性分析を行い、結果により、正常播種期と晩播処理による葉身モデルの相関係数はそれぞれ0.963と0.997であった。それは,有意水準と有意水準に達した。(2)相関分析を用いて、2つの播種期のLAIとSPAD値相関係数はそれぞれ0.847と0.813であり、いずれも顕著なレベルに達した。SPAD値はLAIとCSR-VI指数と相関性があり、CSRVI指数を用いてLAIの推定モデルを樹立できる。(3)葉モードとキャノピーモードスペクトル曲線の特性分析では,680780nmの反射率は,446と680nmと近赤外バンドの1440と1925nmで2つの明白な吸収谷を持つ。540600,1660および2210nmの波長帯に2つの明らかな反射ピークがあった。3つのキャノピーモードにおいて,60°モードにおけるスペクトル反射率は,最高であった。(4)各バンドの反射率と葉面積指数の相関分析により、可視光バンドの範囲において、スペクトル反射率はLAIと全体的に負の相関を示し、500600nmに一つのピークがあることが分かった。(5)3つのキャノピーモード(それぞれ,30°,60°と90°の角度)の等価植生指数とLAIの間の相関を,3つのキャノピーモード(それぞれ,地上で30°,60°と90°の角度)に関して分析した。植生指数(RVI),正規化植生指数(NDVI),強化植生指数(EVI),再正規化植生指数(RDVI),植生指数(RVI),植生指数(土壌調整植生指数(SAVI),修正型土壌調整植生指数(MSAVI)などの6種の植生指数は,晩播条件下のLAIと有意に相関した。90°キャノピーモードにおけるCSRVI指数は,正常播種期におけるLAIと有意に相関し,NDVI指数は,晩播処理のLAIと有意に相関した。30°のキャノピーモードにおける8種類の植生指数と両播種期処理のLAIの相関性はいずれも顕著なレベルに達しなかった。CSRVI指数とNDVI指数の相関は最高であり,これらの2つの指数はLAIを見積もる可能性がある。(6)3種類のキャノピーモデルで計算した植生指数からLAIモデルを見積もった結果、正常播種期の条件下で、その最適推定モデルは90°キャノピーモデルCSRVI指数で確立した線形モデルY=-7.8736+6.2238Xであった。晩播条件下の最良モデルは,60°キャノピーモデルRDVI指数で確立したべき関数モデルY=30221333.33X17.6791であり,2つのモデルの決定係数R2は,それぞれ,0.950と0.974であった。研究は,CSRVI指数が葉緑素含有量を反映でき,コムギ成長期におけるクロロフィル含有量を分光器の葉モデルにより監視できることを示した。キャノピーモデルで計算したCSRVI指数とRDVI指数によって確立したLAI推定モデルはコムギのLAIに対して無害な観察を行うことができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
