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J-GLOBAL ID：201902292076539059   整理番号：19A1849283

早産と低出生体重児の予測における機械学習法の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Machine Learning Methods in Prediction of Preterm Birth and Low Birth Weight Infants

著者 (1件)： Jiang Wenyin (寧波衛生職業技術学院 寧波315100)
資料名： Yixue Xinxi Xue Zazhi  (Yixue Xinxi Xue Zazhi)
巻： 40  号： 4  ページ： 59-63  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3955A  ISSN： 1673-6036  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ロジスティック回帰,サポートベクトルマシン(SVM)およびランダムフォレストアルゴリズムを含む,機械学習法を用いて,早産児および低出生体重児の予測モデルを構築し,そして,異なるアルゴリズムの最適モデルを,交差検証法によって得て,そして,3つのモデルの予測性能を,総合的精度,F1値およびAUC値によって評価した。結果は,ランダム森林アルゴリズムに基づくモデル予測が最良であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *低出生体重児 ,  アルゴリズム ,  予測モデル ,  交差検証法 ,  サポートベクトルマシン ,  *機械学習
準シソーラス用語： モデル予測 ,  予測性能 ,  早産児 ,  ランダムフォレスト ,  ロジスティック回帰分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 小児科学一般  (GC08010B) ,  婦人科疾患,妊産婦の疾患  (GS03000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 早産 ,  低出生体重児 ,  予測 ,  機械学習 ,  応用