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J-GLOBAL ID：201902292087557189   整理番号：19A1772255

データ科学とAI 傾向分析【JST・京大機械翻訳】

Data Science and AI: Trends Analysis

著者 (3件)： Aparicio Sofia (Dept. of Computer science and Engineering, Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Portugal) ,  Aparicio Joao Tiago (Instituto Universitario de Lisboa, (ISCTE-IUL)) ,  Costa Carlos J. ((ISCTE-IUL)ISTAR-IUL, Advance/CSG, ISEG (Lisbon School of Economics & Management), Universidade de Lisboa, Instituto Universitario de Lisboa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CISTI  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,主な探索傾向を通してデータ科学の成長を分析するための主要な目標を持っている。本研究は,データ科学の概念とその主成分を高レベルで定義することによって行った。これらの要素に支持されて,主な傾向を同定した。著者らは,話題による探索の進化,研究領域,または単純な表現を決定するために,主にGoogle傾向からのデータを用いた。人工知能(AI)は2012年までの関心の欠如を受けた。それから,2014年以来ますます人気のある分野になった。これは機械学習とデータ科学の進歩によるものである。結果は2012年以来のデータ科学の累積探索を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  機械学習
準シソーラス用語： Google ,  *データサイエンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  計算機網  (JC03000K) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 科学 ,  AI