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J-GLOBAL ID:201902292134692826   整理番号:19A1754728

逆逆Gaussカーネルによる局所線形回帰【JST・京大機械翻訳】

Local linear regression with reciprocal inverse Gaussian kernel
著者 (4件):
資料名:
巻: 82  号:ページ: 733-758  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0243A  ISSN: 0026-1335  CODEN: MTRKA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,設計変数が[数式:原文を参照]に支持されるとき,逆逆Gaussカーネルに基づく回帰モデル[数式:原文を参照]のための局所線形推定器を提案した。提案した推定器の条件付き平均二乗誤差を導出し,漸近正規性と均一なほぼ確実な収束を含む漸近特性を徹底的に調べた。提案した推定器の有限サンプル性能をシミュレーション研究と実データ応用により評価した。他の既存の推定法との比較研究も行い,提案した推定器の長所と短所を検討した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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統計学  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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