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J-GLOBAL ID：201902292139612108   整理番号：19A1323925

主題地図作成のための有意に異なる空間分解能を持つリモートセンシング画像の融合の有効性の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the effectiveness of fusing remote sensing images with significantly different spatial resolutions for thematic map production

著者 (3件)： Chen Shaohui (Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100101, China) ,  Wang Weimin (Shenzhen Environmental Monitoring Center, Shenzhen, China) ,  Liang Hong (Shenzhen Environmental Monitoring Center, Shenzhen, China)
資料名： Physics and Chemistry of the Earth  (Physics and Chemistry of the Earth)
巻： 110  ページ： 71-80  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0452B  ISSN： 1474-7065  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシング画像を有意な空間分解能差で融合することは非常に困難である。本論文では,そのような種類の画像を,主題マップを作成する目的のために,一つの事後確率モデルと融合させた。概説した解は,空間的およびスペクトル的性質を分離した強度-色相-飽和三倍に低空間分解能多重スペクトル画像を分割することからなる。古い強度とパンクロ画像の寄与は,サポートベクトルマシンの助けの下でそれらのウェーブレット平面を用いて事後確率に因数化される。ウェーブレット面は確率的に重みづけされ,新しい汎鋭化強度を予測し,それから逆IHSにより融合画像が生成される。2つの代表的な方法と共に概説された方法を,道路抽出と小麦地域地図の異なる目的のために,対照的な不均一な景観をカバーする2つのセットの画像で評価する。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 色相 ,  サポートベクトルマシン ,  波束 ,  *画像 ,  スペクトル ,  *有効性 ,  *空間分解能 ,  コムギ ,  *地図作成 ,  事後確率
準シソーラス用語： 画像融合 ,  道路抽出 ,  融合画像 ,  マルチスペクトル画像 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像融合 ,  強度色相飽和 ,  サポートベクトルマシン ,  Trousウェーブレット ,  主題地図作成

分類 (3件)： 採油,採ガス一般  (UA10010K) ,  水資源  (RC11020F) ,  土圧,土の動的性質,地盤の応力と変形  (RA03060A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 主題 ,  地図作成 ,  空間分解能 ,  リモートセンシング画像 ,  融合 ,  評価