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J-GLOBAL ID：201902292157744370   整理番号：19A0302373

オンラインレビューサービスのガイドラインに対するレビューを除去する簡単な方法【JST・京大機械翻訳】

A Simple Method to Remove Reviews against Guideline for Online Review Services

著者 (3件)： SHINDOH Yasutaka (DG Lab, Digital Garage, Inc., Tokyo, Japan) ,  KANEMURA Atsunori (DG Lab, Digital Garage, Inc., Tokyo, Japan) ,  MIYAO Yusuke (DG Lab, Digital Garage, Inc., Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： Big Data  ページ： 2319-2327  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Web上の顧客によって書かれたレビューは,彼らが何を行うかを決定するとき,多くの人々に影響を及ぼすことが攻撃的または無関係なレビューは,サービス(例えばTripAdvisor~1およびGlassドア~2)をレビューするためにしばしば行われ,それらは人々をdispし,ruサービスサービスの評判を作ることができる。これを避けるために,不適切なレビューを定義し,人間の労働者を手動で除去するために人間の労働者を使用することを,レビューするサービスプロバイダの問題ガイドラインをレビューする。このような手動操作は高いコストを招き,人間のフィルタリング結果は変化する可能性がある。次に,自動フィルタリングが望ましい。残念ながら,いくつかのフィルタリング方法が利用可能であるが,それらの精度と効率は,それらのコスト,複雑さおよびレビューの雑音性のために,実際のレビューサービスに関して十分に機能するためにまだ十分でない。本論文では,単語n-gramに基づく特徴を持つロジスティック回帰モデルを用いて,レビューがガイドラインを違反するかどうかを検出する簡単で正確で効率的な方法を紹介した。実際のレビューデータに関する実験を通して,この方法が実用的で困難な状況下でうまく機能することを示した。この方法は,あらゆるレビューサービスに適用でき,手動操作のコストを除去できる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  フィルタリング ,  *労働者 ,  雑音 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： ロジスティック回帰モデル ,  サービスプロバイダ ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  レビュー ,  サービス ,  ガイドライン