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J-GLOBAL ID：201902292221316782   整理番号：19A0135843

交差点を持つ新しい階層的クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A New Hierarchical Clustering Algorithm with Intersection Points

著者 (2件)： Nazari Zahra (Graduate School of Engineering & Science, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan) ,  Kang Dongshik (Department of Information Engineering, University of the Ryukyus, Okinawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： UPCON  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しい階層的クラスタリングアルゴリズムを導入した著者らの以前の論文について述べた。本論文では,提案したアルゴリズムの強度を示すために,アルゴリズム欠陥を解決し,より多くの検証測度を使用することを試みた。このクラスタリングアルゴリズムの主目的は,交差点を利用するより良いクラスタリング品質とより高い精度を提供することである。このクラスタリングアルゴリズムを検証するために,ベンチマークデータセットを用いていくつかの実験を行った。提案したアルゴリズムの他に,5つのよく知られた凝集クラスタリングアルゴリズムも用いた。外部基準としての純度を用いて,クラスタリングアルゴリズムの性能を評価した。クラスタリングアルゴリズムにより導出した各クラスタのコンパクト性も計算し,クラスタリングアルゴリズムの妥当性を評価した。最終的に,実験の結果は,ほとんどの場合,著者らの提案したアルゴリズムの誤り率が,本研究で用いた他のクラスタリングアルゴリズムより低いことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  誤り率 ,  品質 ,  純度 ,  測度 ,  ベンチマーク ,  *クラスタ化 ,  交差点 ,  コンパクト性 ,  *アルゴリズム ,  *クラスタ
準シソーラス用語： *クラスタリングアルゴリズム ,  階層的クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 交差点 ,  階層的クラスタリング ,  アルゴリズム