抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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新しい非線形画像補間アルゴリズムを提案し,予測勾配に基づく画像補間(Imageinterpolationwithpredictedgradients,PGI)と呼ぶ。最初に,低解像度画像のエッジを,既存のエッジコントラストによって誘導された画像補間(CGI)アルゴリズムのアイデアによって,拡散した。次に,高分解能画像における未知の画素の特性を予測し,最後に,エッジ画素を一次元の方向で補間し,非エッジ画素を二次元無方向で補間した。通常の非線形画像補間アルゴリズムと比べ、新しいアルゴリズムは画像エッジ情報の理解が更に完全である。CGIアルゴリズムと比較して,PGIアルゴリズムは,勾配予測戦略の使用によって,未知の画素の相関特性(エッジ画素とエッジ画素のエッジ方向)を,より効果的に決定することができた。実験結果は,PGIアルゴリズムが視覚効果と客観性評価の指標において既存の画像補間アルゴリズムより優れていることを示した。さらに,カラー画像を補間する時,通常のRGB色空間をLab色空間に変換し,擬似カラーの生成を減少するだけでなく,アルゴリズムの時間複雑性も低減した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】