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J-GLOBAL ID:201902295089462597   整理番号:19A1618559

人混みを縫って歩く-歩行者流の自己組織化における探索的振る舞い-

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巻: 119  号: 71(NLP2019 18-33)  ページ: 1-4  発行年: 2019年05月31日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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歩行者など人が多数集まった時,それは群集と呼ばれ,様々に大域的振る舞いを生み出す。このような自己組織化,あるいは創発といった群集の非線形性を明らかにすることで,社会空間における混雑や事故を適切に予測・予防しようという研究が精力的に行われている。特に衝突回避行動に主眼が置かれ,歩行者の運動を記述する上で距離に基づいた斥力ポテンシャルに天下り的に従うという相互作用が本質と考えられてきた。これに対し,我々は歩行者はむしろ群集の中で積極的に自身の経路を探索するということを明らかにしてきた。本稿では,特にグループ属性(家族や友人)の振る舞いに着目し,その軌道を分析することで,グループが人混みをどう縫って歩くかを見ていく。(著者抄録)
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分類 (1件):
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人工知能 
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