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J-GLOBAL ID:201902296006634163   整理番号:19A1788384

フラット検出器を用いて取得したX線画像の雑音除去のための新しいDWT法【JST・京大機械翻訳】

A Novel DWTTH Approach for Denoising X-Ray Images Acquired Using Flat Detector
著者 (6件):
資料名:
巻: 146  ページ: 323-331  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,離散ウェーブレット変換(DWT)とハード保持法(DWTTH)を組み合わせることにより,X線フラット検出器画像を雑音除去するための新しいアプローチを提案した。開発した手順はX線画像に対する雑音を低減し,最小X線線量で画像の大きな品質を達成することができる。雑音のある画像は低X線線量で得られるものである。この目的のために,著者らは1つの低X線線量画像(低_RX)に関する著者らのDWTTHアルゴリズムをテストした。雑音除去画像を標準X線線量画像(S_RX)と比較した。画像はPro-Digiファントム上で取得した。領域間のコントラストを保存することにより画像を雑音除去することに焦点を当てた。そこで,異なるコントラストを有する2つのPro-DigiX線画像上に選択された7つの関心領域(ROI)に雑音除去手順を適用した。提案した雑音除去DWTTH法は,離散ウェーブレット変換と,いくつかの分解レベルに適用されたDWTから発行された近似画像のエネルギー係数のハード閾値化の組合せに基づいている。逆DWTを適用して雑音除去画像を再構成した。DWTTHの結果を,Contrast対雑音比(CNR)と信号対雑音比(SNR)に関して評価した。これらの比率を各雑音除去ROIに対して計算し,S_RX画像の対応するROIと比較した。DWTTH法の結果は,SNRとCNR比がウェーブレット係数(WCMs),ソフト閾値化,および従来のフィルタリング法によって得られたものと比較して大幅に改善されることを示した。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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医用画像処理  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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