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J-GLOBAL ID：201902297018369687   整理番号：19A1303684

森林病害のオンライン視覚分析

Online visual analysis of forest diseases

著者 (3件)： Yang Bo (School of Information Science and Technology, Beijing Forestry University, Beijing, China) ,  Cao Weiqun (School of Information Science and Technology, Beijing Forestry University, Beijing, China) ,  Tian Chengming (College of Forestry, Beijing Forestry University, Beijing, China)
資料名： Journal of Visualization  (Journal of Visualization)
巻： 22  号： 1  ページ： 197-213  発行年： 2019年02月 
JST資料番号： W2287A  ISSN： 1343-8875  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林病害の研究において重要なサブフィールドである森林病害の発生をより効果的に分析し,実証することは非常に実用的な意義がある。森林病害発生の特徴に基づいて,森林病害に関連する問題に関する研究者と意思決定者を支援するために,森林病害視覚分析システムを設計し実現するために,複数の視覚要素と複数の相互作用技術を総合的に採用した。森林病害のデータセットから選択した事例により,システムがユーザフレンドリであり,適用した可視化手法が効果的であることを示した。Copyright 2018 The Visualization Society of Japan Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 森林 ,  回線接続 ,  *分析 ,  *植物病害 ,  相互作用 ,  可視化 ,  集合 ,  性質 ,  *意思決定者
準シソーラス用語： オンライン ,  データセット ,  ユーザフレンドリ ,  可視化手法 ,  *視覚分析

著者キーワード (4件)： 森林病害 ,  視覚分析 ,  クラスタ分析 ,  可視化

分類 (2件)： 森林保育  (FF03040H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 森林 ,  病害 ,  オンライン ,  視覚分析