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J-GLOBAL ID：201902297204130876   整理番号：19A1192039

腕運動前の運動困難と脳活動の関係【JST・京大機械翻訳】

The Relationship Between the Movement Difficulty and Brain Activity Before Arm Movements

著者 (3件)： Semoto Tomoki (Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata, Japan) ,  Nambu Isao (Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata, Japan) ,  Wada Yasuhiro (Graduate School of Engineering, Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata, Japan)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11307  ページ： 522-529  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳コンピュータインタフェース(BCI)は,脳活動を用いて外部デバイスを制御できる技術である。運動を実行する前に,運動関連情報を脳活動から抽出できれば,BCIの柔軟性と安全性が改善されることが期待される。本研究では,運動困難レベルが脳波(EEG)データから解読できるか否かを調べた。著者らは,5人の参加者が3つの異なるレベルの困難さで腕到達運動を行った実験を行い,脳活動をこれらの運動の前に測定した。難易度のレベルを分類するために,事象関連スペクトル摂動(ERSP)データを抽出し,関連ベクトルマシン(RVM)を用いて分類を行った。ERSPデータを用いた単一試行分類は,高い分類精度を得ることができなかった。しかし,平均試験ERSPデータを用いた分類精度は平均66.0%(各参加者に対して53.9%,82.3%,79.6%,53.1%および61.1%)であった。これらの結果は,運動困難に関連する情報が運動前の脳活動から解読される可能性があるが,将来の研究において単一試行レベルでの性能を改善する必要があることを示している。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル ,  *柔軟性 ,  安全性 ,  摂動 ,  脳波 ,  到達運動 ,  *脳活動
準シソーラス用語： 分類精度 ,  関連ベクトルマシン ,  ブレインコンピュータインタフェイス ,  *アーム運動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 脳波 ,  BCI ,  関連ベクトルマシン(RVM) ,  Bhatattachya距離

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 腕運動 ,  運動 ,  脳活動