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J-GLOBAL ID：201902297270231811   整理番号：19A0393690

深層学習は乳癌画像をどう読むか

著者 (15件)： 本間経康 (東北大 大学院医学系研究科 医用画像工学分野) ,  本間経康 (東北大 大学院医工学研究科) ,  張暁勇 (東北大 大学院医学系研究科 医用画像工学分野) ,  張暁勇 (仙台高専 広瀬キャンパス) ,  高野寛己 (東北大 大学院医工学研究科) ,  野呂恭平 (東北大 大学院医学系研究科 医用画像工学分野) ,  張彰 (東北大 大学院医工学研究科) ,  陳家旗 (東北大 大学院医学系研究科 医用画像工学分野) ,  市地慶 (東北大 大学院医学系研究科 医用画像工学分野) ,  市地慶 (東北大 大学院工学研究科) ,  杉田典大 (東北大 大学院工学研究科) ,  酒井正夫 (東北大 教育情報基盤セ) ,  吉澤誠 (東北大 サイバーサイエンスセ) ,  川住祐介 (東北大 大学院医学系研究科 画像診断学分野) ,  石橋忠司 (東北大 大学院医学系研究科 画像診断学分野)
資料名： 日本乳癌画像研究会プログラム・抄録集  (日本乳癌画像研究会)
巻： 28th  ページ： 35  発行年： 2019年01月15日 
JST資料番号： F1949A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  乳癌