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J-GLOBAL ID：201902297661252237   整理番号：19A0516348

重み付き形式概念解析に基づく複雑ネットワークにおける影響ノードの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Influential Nodes in Complex Networks Based on Weighted Formal Concept Analysis

著者 (6件)： Sun Zejun (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Wang Bin (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Sheng Jinfang (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Hu Yixiang (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Wang Yihan (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Shao Junming (Big Data Research Center, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 3777-3789  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 影響力のあるノードの同定は,ネットワーク攻撃,情報普及,および流行拡大に関する研究に不可欠である。したがって,複雑なネットワークにおける影響力のあるノードを同定するための技術は,注目を集めている。最近の数十年の間,多くの方法が,それぞれの利点と欠点を有する様々な観点から提案されてきた。本論文では,典型的な計算知能技術である重み付き形式的概念解析(WFCA)を用いて,影響力のあるノードを同定するための効率的なアルゴリズムを提案した。これをWFCAベースの有力なノード同定アルゴリズムと呼ぶ。基本的アイデアは,WFCAによるノードの重要性を定量化することである。具体的には,このモデルは与えられたネットワークにおけるノード間の二値関係を知識階層に変換し,それらの属性に関してノードを集約するためにWFCAを採用する。より多くのノードが凝集して,より重要な各々の属性が生じた。WFCAは無指向または指向ネットワーク上で動作するだけでなく,属性ネットワークにも適用できる。WFCAの性能を評価するために,SIRモデルを用いて各ノードの拡散効率を調べ,WFCAアルゴリズムをPageランク,HITS,Kシェル,Hインデックス,固有ベクトル中心性,クロセンシー中心性,およびいくつかの実世界ネットワーク上の中間性中心性と比較した。広範な実験により,WFCAアルゴリズムはノードを効果的にランク付けし,いくつかの最先端アルゴリズムより優れていることを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  モデル ,  アルゴリズム ,  固有ベクトル ,  人工知能 ,  情報流通 ,  等級づけ
準シソーラス用語： 最先端 ,  A*アルゴリズム ,  形式的概念解析 ,  *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 形式 ,  概念 ,  解析 ,  複雑ネットワーク ,  ノード ,  同定