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J-GLOBAL ID：201902298099451809   整理番号：19A1827191

チタン合金のマイクロフライス加工における統計的ベースの目標最適化【JST・京大機械翻訳】

Statistically Based on-Target Optimization in Micro-Milling of Titanium Alloy^*

著者 (3件)： Zhang Xiang (School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, P.R. China) ,  Pan Xudong (School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, P.R. China) ,  Wang Guanglin (School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： UR  ページ： 702-706  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロミリングは生物学的インプラントのための直接的で効果的な製造方法である。マイクロミリングのスケール効果により,マイクロフライス加工における望ましい表面粗さを制御することは,従来のミリングよりも困難である。これらの生物学的インプラントの性能は,主に細胞接着に大きな影響を及ぼす表面粗さに依存する。マイクロミリングのスケール効果により,マイクロフライス加工における望ましい表面粗さを制御することは,従来のミリングよりも困難である。したがって,本研究では,最適粉砕パラメータを分析する試みを行った。ANOVAを用いて,Ti6Al4Vチタン合金のミクロ粉砕におけるスピンドル速度,歯当たりの供給,切断の軸方向深さ,および粉砕領域に従って,フライス加工パラメータの影響を分析した。粉砕パラメータを,それぞれ,粉砕領域,中間粉砕領域およびダウンミリング領域における骨芽細胞および線維芽細胞接着のために,Taguchi法によって最適化した。この最適な方法を,目的表面粗さを得るための追加実験で検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スピンドル ,  細胞接着 ,  分散分析 ,  骨芽細胞 ,  サイズ効果 ,  *チタン合金 ,  *フライス ,  *フライス加工 ,  軸方向 ,  接着 ,  線維芽細胞 ,  *最適化
準シソーラス用語： 加工パラメータ ,  歯当たり , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： チタン合金 ,  フライス加工 ,  統計 ,  目標 ,  最適化