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J-GLOBAL ID：201902298252792221   整理番号：19A0470138

WSNのための高速バイラテラルフィルタに基づく画像雑音除去による二重密度ウェーブレット【JST・京大機械翻訳】

Double Density Wavelet with Fast Bilateral Filter based Image Denoising for WMSN

著者 (2件)： Rekha H. (Dept. of Electronics Engineering, Pondicherry University, Pondicherry, India) ,  Samundiswary P. (Dept. of Electronics Engineering, Pondicherry University, Pondicherry, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICoAC  ページ： 315-320  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 取得中のセンサ画像からのGauss雑音の除去は,無線マルチメディアセンサネットワーク(WMSN)の分野における困難なタスクである。画像上の雑音の影響を低減するために,WMSNの分野で提案されたいくつかの画像雑音除去アルゴリズムがある。様々な雑音除去アルゴリズムから,ウェーブレットは画像雑音除去技術として優れた性能を示した。しかし,ウェーブレットの特性は,画像の異なる集合に対して,雑音除去出力に著しく影響する可能性がある。これを避けるために,本論文では,二重密度二重ツリーウェーブレット変換を利用することにより,画像取得中のGauss雑音を低減する試みを行った。さらに,画像の品質は,二重密度ウェーブレットによる高速両側フィルタ(FBF)を追加することによって強化することができた。二重密度ウェーブレットに基づく画像雑音除去技術の挙動を理解するために,MATLABシミュレーションを用いて,異なる雑音レベルに対する既存の二重ツリー複素ウェーブレット変換ベースの雑音除去技術と比較した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Gauss雑音 ,  雑音指数 ,  *波束 ,  品質 ,  *雑音除去 ,  *画像 ,  センサ ,  *雑音 ,  アルゴリズム ,  *高速度 ,  *フィルタ ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： MATLAB ,  *画像雑音除去 ,  *バイラテラルフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： バイラテラルフィルタ ,  画像雑音除去 ,  密度 ,  ウェーブレット