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J-GLOBAL ID:201902298602891880   整理番号:19A1180680

16xサブ-Nyquist信号再構成のためのカオス圧縮センシングシステム【JST・京大機械翻訳】

Chaotic Compressed Sensing System for 16x sub-Nyquist Signal Reconstruction
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: CAE  ページ: 31-36  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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カオスシーケンスは,多くのディジタル電子応用においてランダムシーケンスを置き換えるための良い候補である。これは,それらの確率的出現によるものであり,特定の考察,容易なハードウェア実装の下にある。一方,圧縮センシング(CS)技術は,Shannon-Nyquistサンプリング定理により必要とされるものよりも,少数のサンプルからの信号の効率的な取得と再構成を可能にする。この技術における臨界点は,サンプリング実行の選択であり,通常,ランダムシーケンスを用いる。これらのシーケンスは計算的に高価であり,本研究ではカオスシーケンスの使用を研究した。本論文では,PSoC(プログラマブルシステムオンチップ),ZedボードFPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)における設計とハードウェア実装により,カオス圧縮センシングを用いた信号収集システムを検証した。実装したシステムの性能量子化器を提案し,得られた結果を報告し,カオスシステムが古典的システムに匹敵する挙動を示すことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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