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J-GLOBAL ID：201902298761930957   整理番号：19A1686727

MODISリモートセンシング画像に基づく火点情報抽出アルゴリズムの実現【JST・京大機械翻訳】

The Implementation of Fire Point Information Extraction Algorithm Based on MODIS Remote Sensing Image

著者 (2件)： Li Wei (中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 長沙,410083) ,  Cheng Gong (中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 長沙,410083)
資料名： Henan Keji  (Henan Keji)
号： 4  ページ： 20-23  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3238A  ISSN： 1003-5168  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 森林火災は重大な自然災害であり、その発生と変化を迅速に、正確に定位し、監視することは、経済損失を減らし、生態環境を保護するのに非常に重要である。MODIS画像は、カバー面積が広い、バンド数が多く、イメージング周期が短いなどの特徴を有するため、早期に火災の早期警戒とモニタリングに幅広く応用され、良好な効果が得られた。本論文では、MATLABを用いて、自動抽出MODIS画像中の火点情報を抽出し、防火従事者による火災情報獲得に便利を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *アルゴリズム ,  *情報抽出 ,  火災 ,  防火 ,  情報収集 ,  *画像 ,  自然災害 ,  山火事
準シソーラス用語： 自動抽出 ,  MATLAB ,  経済損失 ,  *リモートセンシング画像 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 火災  (RA02020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： MODIS ,  リモートセンシング画像 ,  情報抽出 ,  アルゴリズム