認証装置、認証方法及びコンピュータプログラム

発明者： , ,
出願人/特許権者： ,
代理人 (2件)：土井健二 , 林恒徳
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-124730
公開番号（公開出願番号）：特開2019-005305
出願日： 2017年06月27日
公開日（公表日）： 2019年01月17日
要約：

【課題】高精度に個人認証を行うことができる認証装置を提供する。【解決手段】認証装置は、複数のユーザの心電信号から心拍毎に抽出した複数の心電波形データを作成する心電波形データ作成部と、ユーザ毎の心電波形データそれぞれと、テンプレート波形データとの類似度を算出する類似度演算部と、ユーザ全員についての同一ユーザ同士の心電波形データとテンプレート波形データとの類似度及び異なるユーザ同士の心電波形データとテンプレート波形データとの類似度を用いて第一のニューラルネットワーク(NN)モデルを学習作成し、ユーザ毎の複数の第二のNNモデルを学習作成するNNモデル作成部と、認証時において算出された類似度を、あらかじめ学習作成された第一のNNモデルに入力して第一段階の認証処理を実行し、且つあらかじめ学習作成された第二のNNモデルに入力して第二段階の認証処理を実行する認証部とを備える。【選択図】図2

請求項（抜粋）：

複数のユーザの心電信号から心拍毎に抽出した複数の心電波形データを作成する心電波形データ作成部と、ユーザ毎の前記心電波形データそれぞれと、ユーザ毎に前記心電波形データを平均化して作成されるテンプレート波形データとの類似度を算出する類似度演算部と、ユーザ全員についての同一ユーザ同士の前記心電波形データと前記テンプレート波形データとの類似度及び異なるユーザ同士の心電波形データとテンプレート波形データとの類似度を用いて第一のニューラルネットワークモデルを学習作成し、一人のユーザについての当該ユーザの前記心電波形データと前記テンプレート波形データとの類似度及び当該ユーザの心電波形データと当該ユーザと異なる他のユーザの前記テンプレート波形データとの類似度を用いてユーザ毎の複数の第二のニューラルネットワークモデルを学習作成するニューラルネットワークモデル作成部と、認証時において、認証対象ユーザの心電信号から作成される認証用の前記心電波形データと前記テンプレート波形データを用いて算出された前記類似度を、あらかじめ学習作成された前記第一のニューラルネットワークモデルに入力して第一段階の認証処理を実行し、且つあらかじめ学習作成された前記第二のニューラルネットワークモデルに入力して第二段階の認証処理を実行する認証部とを備えることを特徴とする認証装置。

IPC (4件)：

A61B 5/117 , G06F 21/32 , A61B 5/045 , G06F 3/01

FI (4件)：

A61B5/10 350 , G06F21/32 , A61B5/04 312A , G06F3/01 515

Fターム (17件)：

4C038VA07 , 4C038VC20 , 4C127AA02 , 4C127GG01 , 4C127GG07 , 4C127GG10 , 4C127GG13 , 5E555AA51 , 5E555AA71 , 5E555BA02 , 5E555BB02 , 5E555BC16 , 5E555CB69 , 5E555EA05 , 5E555EA19 , 5E555EA25 , 5E555FA00

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