特許
J-GLOBAL ID：201903001937418379

情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

発明者：
菊地 徹

菊地 徹 について


出願人/特許権者：
キヤノン株式会社

キヤノン株式会社 について


代理人 (2件)： 阿部 琢磨 ,  黒岩 創吾
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-230994
公開番号（公開出願番号）：特開2019-097805
出願日： 2017年11月30日
公開日（公表日）： 2019年06月24日
要約：
【課題】 医用画像から診断名を推論する場合においても、診断名の推論結果に影響度が高い画像所見を参考情報として提示する。【解決手段】 医用画像の特徴を示す値である画像特徴量に基づいて医用画像から導かれる診断名を推論し、画像特徴量に基づいて医用画像の特徴を表現する画像所見を推論し、第1の推論手段による診断名の推論に影響を与えた画像特徴量と共通する画像特徴量が影響を与えて第2の推論手段により推論された画像所見と診断名とをユーザに提示する。【選択図】 図3
請求項（抜粋）：
医用画像の特徴を示す値である画像特徴量に基づいて、前記医用画像から導かれる診断名を推論する第1の推論手段と、 前記画像特徴量に基づいて、前記医用画像の特徴を表現する画像所見を推論する第2の推論手段と、 前記第1の推論手段による前記診断名の推論に影響を与えた画像特徴量と共通する画像特徴量が、影響を与えて前記第2の推論手段により推論された画像所見と、前記診断名とをユーザに提示する提示手段と、 を有することを特徴とする情報処理装置。
IPC (2件)：
A61B 5/00 ,  A61B 6/03
FI (2件)：
A61B5/00 D ,  A61B6/03 360B
Fターム (21件)：
4C093AA22 ,  4C093AA26 ,  4C093CA35 ,  4C093DA03 ,  4C093FF17 ,  4C093FF18 ,  4C093FF21 ,  4C093FG16 ,  4C093FG18 ,  4C117XB09 ,  4C117XE44 ,  4C117XF22 ,  4C117XG34 ,  4C117XG36 ,  4C117XJ01 ,  4C117XJ13 ,  4C117XJ34 ,  4C117XJ35 ,  4C117XK01 ,  4C117XK06 ,  4C117XR07
引用特許：
出願人引用 (2件) 審査官引用 (2件)
引用文献：
出願人引用 (4件)
  • "Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization"
  • "Visualizing and Understanding Convolutional Networks"
  • "Deep transfer learning of virtual endoluminal views for the detection of polyps in CT colonography"
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審査官引用 (4件)
  • "Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization"
  • "Visualizing and Understanding Convolutional Networks"
  • "Deep transfer learning of virtual endoluminal views for the detection of polyps in CT colonography"
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