特許
J-GLOBAL ID：201903006736640440

チャネル状態予測装置、無線通信装置、チャネル状態予測方法、および、プログラム

発明者：
ウェーバー ジュリアン

ウェーバー ジュリアン について

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メーボド ニヤ アボルファズル

メーボド ニヤ アボルファズル について

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侯 亜飛

侯 亜飛 について

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矢野 一人

矢野 一人 について

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熊谷 智明

熊谷 智明 について


出願人/特許権者：
株式会社国際電気通信基礎技術研究所

株式会社国際電気通信基礎技術研究所 について


代理人 (2件)： 中西 健 ,  坂根 剛
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-232442
公開番号（公開出願番号）：特開2019-101792
出願日： 2017年12月04日
公開日（公表日）： 2019年06月24日
要約：
【課題】複雑に無線環境が変化する状況においても、高精度で無線環境状況を予測する無線通信装置を実現する。【解決手段】無線通信装置100では、例えば、チャネルの空/塞の状態を示すシリアルデータから、確率的ニューラルネットワーク等を用いたモデルに適用しやすい行列のデータである予測用行列データPと、目標行列データTとを取得する。そして、無線通信装置100では、予測用行列データPおよび目標行列データTに対応するクラスを設定し、予測用行列データPを入力データとし、目標行列データTに基づいて生成したデータを教師データとして、学習モデルを最適化させることで学習処理を行う。また、無線通信装置100では、学習処理により最適化した学習モデルを用いて、無線チャネルのビジー状態およびアイドル状態の時系列データの将来のデータを予測する予測処理を実行する。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
無線チャネルのビジー状態およびアイドル状態の時系列データから、予測用行列データPと目標行列データTを取得する予測用データ取得部と、 前記予測用データ取得部により取得された前記予測用行列データPおよび前記目標行列データTに対応するクラスを設定し、前記予測用行列データPを入力データとし、前記目標行列データTに基づいて生成したデータを教師データとして、学習モデルを最適化させることで学習処理を行うとともに、前記学習処理により最適化した学習モデルを用いて、無線チャネルのビジー状態およびアイドル状態の時系列データの将来のデータを予測する予測処理を実行する予測処理部と、 を備えるチャネル状態予測装置。
IPC (5件)：
G06N 20/00 ,  H04W 24/02 ,  H04W 72/08 ,  H04W 16/14 ,  H04L 27/26
FI (5件)：
G06N99/00 153 ,  H04W24/02 ,  H04W72/08 110 ,  H04W16/14 ,  H04L27/26 410
Fターム (3件)：
5K067AA21 ,  5K067GG09 ,  5K067JJ01
引用特許：
出願人引用 (2件) 審査官引用 (2件)
引用文献：
出願人引用 (3件) 審査官引用 (4件)
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