特許

J-GLOBAL ID：201903009589506332

解剖学的画像の解析のためのシステム及び装置

発明者： ジョナサン・ラセルソン
出願人/特許権者： ゼブラ メディカル ビジョン リミテッド
代理人 (2件)： 風早 信昭 ,  浅野 典子
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2019-087284
公開番号（公開出願番号）：特開2019-195627
出願日： 2019年05月07日
公開日（公表日）： 2019年11月14日
要約：

【課題】医用解剖学的画像の自動解析のための方法を提供する。【解決手段】方法は、各々が標的個人の独自の向きで取り込まれた二つの解剖学的画像を提供するステップと、第一および第二解剖学的画像を統計的クラシファイアの第一および第二畳込みニューラルネットワーク(CNN)に入力して、第一および第二特徴ベクトルを出力するステップと、第一および第二特徴ベクトルの連結を統計的クラシファイアの全結合層内に入力するステップと、全結合層によって二つの解剖学的画像に存在する明確な視覚的所見の指標を計算するステップとを含む。統計的クラシファイアは、それぞれの標本個人の二つの解剖学的画像であって、各々が標的個人のそれぞれ独自の向きで取り込まれた二つの解剖学的画像と、放射線医学レポートのそれぞれの個々の文を視覚的所見の複数の指標の一つにマッピングする解析に基づいて形成されたタグとを含む訓練データセットで訓練される。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

標的個人の二つの解剖学的画像のうちの少なくとも一つにおける複数の視覚的所見のうちの少なくとも一つの所見の指標を同定するためのコンピュータ実装方法であって、前記方法は、 標的個人の身体部分の二つの解剖学的画像であって、各々が標的個人の少なくとも身体部分の独自の向きで取り込まれた二つの解剖学的画像を提供するステップと、 二つの解剖学的画像のうちの第一解剖学的画像を統計的クラシファイアの第一畳込みニューラルネットワーク(CNN)に入力して、第一特徴ベクトルを出力するステップと、 二つの解剖学的画像のうちの第二解剖学的画像を統計的クラシファイアの第二CNNに入力して、第二特徴ベクトルを出力するステップと、 第一特徴ベクトルおよび第二特徴ベクトルの連結を統計的クラシファイアの全結合層内に入力するステップと、 全結合層によって二つの解剖学的画像のうちの少なくとも一つに存在する複数の明確な視覚的所見のうちの少なくとも一つの所見の指標を計算するステップと を含み、 統計的クラシファイアは、複数の標本個人の各々について、それぞれの標本個人の身体部分の二つの解剖学的画像であって、各々が標的個人の少なくとも身体部分のそれぞれ独自の向きで取り込まれた二つの解剖学的画像と、二つの解剖学的画像に関連付けられたタグとを含む訓練データセットで訓練され、タグは、テキストベースの放射線医学レポートのそれぞれの個々の文を視覚的所見の複数の指標の一つにマッピングする解析に基づいて形成されることを特徴とする方法。

IPC (6件)：

A61B 6/00 ,  A61B 6/03 ,  A61B 5/055 ,  G06N 3/04 ,  G06T 1/00 ,  G06T 7/00

FI (8件)：

A61B6/00 360Z ,  A61B6/03 360E ,  A61B5/055 380 ,  G06N3/04 154 ,  G06T1/00 290A ,  G06T7/00 612 ,  G06T7/00 350C ,  A61B6/00 350D

Fターム (33件)：

4C093AA01 ,  4C093AA22 ,  4C093AA30 ,  4C093DA02 ,  4C093DA03 ,  4C093DA06 ,  4C093DA10 ,  4C093FF18 ,  4C093FF42 ,  4C093FG18 ,  4C096AA20 ,  4C096AC04 ,  4C096AC05 ,  4C096AC08 ,  4C096DC21 ,  4C096DD18 ,  5B057AA08 ,  5B057BA03 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057CB08 ,  5B057CB12 ,  5B057CB16 ,  5B057DC40 ,  5L096BA06 ,  5L096BA13 ,  5L096CA04 ,  5L096DA04 ,  5L096FA67 ,  5L096GA30 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04