特許
J-GLOBAL ID：201903010097247984
情報抽出装置
発明者：
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出願人/特許権者：
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代理人 (1件)：
名古屋国際特許業務法人
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-231610
公開番号（公開出願番号）：特開2019-101728
出願日： 2017年12月01日
公開日（公表日）： 2019年06月24日
要約：
【課題】異常を含むデータを効率よく利用する技術を提供する。【解決手段】取得部12は、各要素が相関関係を有する多次元ベクトルで表現された入力データ及び入力データにおける各要素の異常状況を示す状況情報を取得する。復元部13は、状況情報により異常ありと示された1又は複数の要素のそれぞれを対象要素として、入力データの要素間の正常な相関関係を学習させたニューラルネットワークである監視モデルを用いて、入力データ中の対象要素を正常値に復元した復元データを生成する。抽出部14は、状況情報が異常なしを示す場合は入力データ、状況情報が異常ありを示す場合は復元データを対象データとして、対象データに関する1つ以上の潜在特徴を出力情報として抽出する。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
各要素が相関関係を有する多次元ベクトルで表現された入力データ及び前記入力データにおける各要素の異常状況を示す状況情報を取得するように構成された取得部(12)と、
前記状況情報により異常ありと示された1又は複数の前記要素のそれぞれを対象要素として、前記入力データの要素間の正常な相関関係を学習させたニューラルネットワークである監視モデルを用いて、前記入力データ中の前記対象要素を正常値に復元した復元データを生成するように構成された復元部(13)と、
前記状況情報が異常なしを示す場合は前記入力データ、前記状況情報が異常ありを示す場合は前記復元データを対象データとして、前記対象データに関する1つ以上の潜在特徴を出力情報として抽出するように構成された抽出部(14)と、
を備える情報抽出装置。
IPC (4件)：
G06F 17/17
, G06N 3/02
, G06F 16/00
, G05B 23/02
G06F17/17
, G06N3/02
, G06F17/30 220Z
, G05B23/02 Z
3C223AA16
, 3C223BB01
, 3C223BB08
, 3C223BB12
, 5B056BB51
