特許

J-GLOBAL ID：201903010157232760

画像の領域のキャプション付加

発明者： ニエルス ルバース ,  マリカ ブルキナフェド
出願人/特許権者： ダッソー システムズ
代理人 (1件)： 特許業務法人朝日特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-088032
公開番号（公開出願番号）：特開2019-008778
出願日： 2018年05月01日
公開日（公表日）： 2019年01月17日
要約：

【課題】画像の領域のキャプション付けを行うように構成された関数を学習するための、コンピュータによって実施される方法において、画像の領域のキャプション付けのための、改善された解決策を構成する。【解決手段】方法は、それぞれが画像と当該画像の領域と当該領域のキャプションとを含む、3つ組のデータセットを提供することと、入力画像と当該入力画像の入力領域とに基づいて出力キャプションを生成するように構成された関数を、前記3つ組のデータセットを用いて学習することとを含む。【選択図】なし

請求項（抜粋）：

それぞれが画像と当該画像の領域と当該領域のキャプションとを含む、3つ組のデータセットを提供するステップと、 入力画像と当該入力画像の入力領域とに基づいて出力キャプションを生成するように構成された関数を、前記3つ組のデータセットを用いて学習するステップと を有することを特徴とする、画像の領域のキャプション付けを行うよう構成された関数を学習するためのコンピュータにより実施される方法。

IPC (3件)：

G06T 7/00 ,  G06N 3/04 ,  G06N 3/08

FI (3件)：

G06T7/00 350C ,  G06N3/04 154 ,  G06N3/08

Fターム (7件)：

5L096AA02 ,  5L096AA06 ,  5L096DA01 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04 ,  5L096KA15 ,  5L096MA07

引用文献：

審査官引用 (2件)

• "DenseCap: Fully Convolutional Localization Networks for Dense Captioning"
• "Long-Term Recurrent Convolutional Networks for Visual Recognition and Description"