特許
J-GLOBAL ID：201903013303814989

単一ビューオブジェクト再構成のためのファイングレインデータセットにおける教師なしマッチング

発明者：
チャンドラカー マンモハン

チャンドラカー マンモハン について

, 
キム、 アングジョー

キム、 アングジョー について


出願人/特許権者：
エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク

エヌイーシー ラボラトリーズ アメリカ インク について


代理人 (2件)： 宮崎 昭夫 ,  緒方 雅昭
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-543051
特許番号：特許第6596164号
出願日： 2016年11月04日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 第1の画像及び第2の画像を受信することと、 前記第1の画像と前記第2の画像の間の点対応を生成するための変換を決定するために、典型的な薄板スプライン(TPS)を検索することと、 深層ニューラルネットワークを訓練するために人工的な点対応を使用することと、 空間変換器を通したTPS変換出力を使用して学習することと、 正確な再構成のためにマッチさせる画像セットを選択するためにヒューリスティックスを適用することと、 を含み、 前記第1及び第2の画像が、共有重みを有する特徴抽出畳み込み層に通され、 抽出された特徴が、特徴マップの要素ごとの減算によって組み合わされ、その後他の一連の畳み込み層に通されて、前記第1の画像のインスタンスと前記第2の画像のインスタンスとの間の前記TPS変換のための制御点を出力する、深層学習ネットワークを訓練するためのコンピュータにより実施される方法。
IPC (3件)：
G06T 7/00 ( 201 7.01) ,  G06N 3/08 ( 200 6.01) ,  G06N 20/00 ( 201 9.01)
FI (3件)：
G06T 7/00 350 C ,  G06N 3/08 180 ,  G06N 20/00 160
引用特許：
出願人引用 (1件) 審査官引用 (1件)
引用文献：
出願人引用 (2件)
  • "Spatial Transformer Networks"
  • "Fine-Grained Recognition without Part Annotations"
審査官引用 (2件)
  • "Spatial Transformer Networks"
  • "Fine-Grained Recognition without Part Annotations"

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