特許

J-GLOBAL ID：201903018873889879

画像認識装置、画像認識方法、およびプログラム

発明者： 入江 豪 ,  相澤 清晴 ,  竹木 章人 ,  伊神 大貴
出願人/特許権者： 日本電信電話株式会社 ,  国立大学法人 東京大学
代理人 (1件)： 特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-091882
公開番号（公開出願番号）：特開2019-197445
出願日： 2018年05月11日
公開日（公表日）： 2019年11月14日
要約：

【課題】畳み込みニューラルネットワークのパラメータ数を増加させることなく、画像認識を精度よく行うことができるようにする。【解決手段】画像認識装置100は、少なくとも一つの畳み込み層と、当該畳み込み層の出力を、所定の2方向に対して相互排反である1以上のブロックに分割し、当該1以上のブロックの各々について、当該ブロックに含まれる当該畳み込み層の出力を、当該ブロック内における位置に応じて相互排反な複数のサブブロックに分割し、全てのブロックにわたり、当該位置が対応するサブブロックに含まれる要素の値を集約して、当該複数のサブブロックの各々における集約結果を出力するプーリング層とを含む畳み込みニューラルネットワークを用いて画像認識を行う。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

入力された1以上のチャネルを有する画像に対して、畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識を行う画像認識装置であって、 前記畳み込みニューラルネットワークは、 少なくとも一つの畳み込み層と、 前記畳み込み層の出力を、所定の2方向に対して相互排反である1以上のブロックに分割し、前記1以上のブロックの各々について、前記ブロックに含まれる前記畳み込み層の出力を、前記ブロック内における位置に応じて相互排反な複数のサブブロックに分割し、全てのブロックにわたり、前記位置が対応するサブブロックに含まれる要素の値を集約して、前記複数のサブブロックの各々における集約結果を出力するプーリング層と、 を含む画像認識装置。

IPC (2件)：

G06T 7/00 ,  G06N 3/04

FI (2件)：

G06T7/00 350C ,  G06N3/04

Fターム (6件)：

5L096AA06 ,  5L096DA02 ,  5L096GA19 ,  5L096HA11 ,  5L096KA04 ,  5L096KA15

引用特許：

出願人引用 (1件)

• 演算処理装置
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2014-234487   出願人：株式会社デンソー

引用文献：

出願人引用 (1件)

• 画像認識のための深層学習の研究動向 -畳込みニューラルネットワークとその利用法の発展-