特許

J-GLOBAL ID：201903019834865209

情報処理方法及び情報処理システム

発明者： 中田 洋平 ,  築澤 宗太郎 ,  石井 育規
出願人/特許権者： パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
代理人 (3件)： 新居 広守 ,  寺谷 英作 ,  道坂 伸一
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-177725
公開番号（公開出願番号）：特開2019-133626
出願日： 2018年09月21日
公開日（公表日）： 2019年08月08日
要約：

【課題】組込システムでの学習モデルの出力の損失を軽量化前の学習モデルにフィードバックする方法を提供する。【解決手段】コンピュータを用いて実行する情報処理方法では、第1学習モデルの出力データを学習データとして用い、かつ第1学習モデルの変換により得られる第2学習モデルの出力データを正解データとして用いた学習により得られた第3学習モデルに、第1学習モデルへの第1入力データに対応する第1出力データを入力して第2出力データを取得し(S42)、第1入力データに対する第1正解データを取得し(S44)、第3学習モデル出力データと第1正解データとの差分に対応する第1差分データを用いて、第1学習モデルの再学習を行う(S49)。【選択図】図4

請求項（抜粋）：

コンピュータを用いて、 第1学習モデルの出力データを学習データとして用い、かつ前記第1学習モデルの変換により得られる第2学習モデルの出力データを正解データとして用いた学習により得られる第3学習モデルに、前記第1学習モデルへの第1入力データに対応する第1出力データを入力して第2出力データを取得し、 前記第1入力データに対する第1正解データを取得し、 前記第2出力データと前記第1正解データとの差分に対応する第1差分データを用いて、前記第1学習モデルの再学習を行う、 情報処理方法。

IPC (1件)：

G06N 3/08

FI (1件)：

G06N3/08 140