奥野彰文

オクノアキフミ | OKUNO Akifumi

所属機関・部署：
職名：助教
その他の所属（所属・部署名・職名） (3件)：

ホームページURL (2件)： https://okuno.net/ja , https://okuno.net

研究分野 (2件)：知能情報学 , 統計科学

研究キーワード (6件)：統計的機械学習 , 数理統計 , ニューラルネット , ノンパラメトリック統計 , 多様体学習 , 関係学習

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (20件)：

Akifumi Okuno. Minimizing robust density power-based divergences for general parametric density models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2024
Akifumi Okuno, Yuya Morishita, Yoh-ichi Mototake. Autoregressive with Slack Time Series Model for Forecasting a Partially-Observed Dynamical Time Series. IEEE Access. 2024. 12. 24621-24630
Akifumi Okuno, Kazuharu Harada. An interpretable neural network-based non-proportional odds model for ordinal regression. Journal of Computational and Graphical Statistics. 2024
Akifumi Okuno, Masaaki Imaizumi. Minimax Analysis for Inverse Risk in Nonparametric Planer Invertible Regression. Electronic Journal of Statistics. 2024. 18. 1. 355-394
Akifumi Okuno. A multivariate adaptation of direct kernel estimator of density ratio. CoRR. 2023. abs/2311.12380

MISC (9件)：

講演・口頭発表等 (5件)：

Statistical estimation with integral-based loss functions
(International Symposium on Recent Advances in Theories and Methodologies for Large Complex Data 2023)
ランジュバン動力学を用いた過剰パラメータモデルの汎化ギャップ推定
(第6回統計・機械学習若手シンポジウム 2022)
Bregman Hyperlink Regression and Its Expressive Power
(ACML 2019 Workshop on Statistics and Machine Learning Researchers in Japan 2019)
Graph Embedding with Shifted Inner Product Similarity and Its Improved Ap-proximation Capability
(Workshop on Functional Inference and MachineIntelligence 2019)
グラフ埋め込みの確率モデルとその性質
(RIMSワークショップ「高次元量子雑音の統計モデリング」 2018)

Works (1件)：

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (7件)：

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受賞 (3件)：

2023/11 - 第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2023) 優秀プレゼンテーション賞一般の確率モデルに対するロバストダイバージェンスの最小化
2019/11 - 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019) 優秀プレゼンテーション賞ノンパラメトリックなリンク回帰とその理論的性質について
2017/03 - 日本統計学会春季集会優秀発表賞多対多対応を扱う相関分析の一致性について

所属学会 (1件)：

日本統計学会

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