研究者
J-GLOBAL ID:202001000989405698   更新日: 2024年12月05日

計良 宥志

ケラ ヒロシ | Kera Hiroshi
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (3件): 知覚情報処理 ,  知能情報学 ,  代数学
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2023 - 2027 海上豪雨生成で実現する集中豪雨被害から解放される未来
  • 2022 - 2026 深層学習における敵対的デザインの開拓
  • 2022 - 2025 深層ゼロ関数学習の計算と理論
  • 2023 - 2025 大規模代数方程式系の学習と処理
  • 2023 - 2023 深層消失関数の計算と理論の深化
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論文 (30件):
  • Soichiro Kumano, Hiroshi Kera, Toshihiko Yamasaki. Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations. Neural Information Processing Systems. 2024
  • Hiroshi Kera, Yuki Ishihara, Yuta Kambe, Tristan Vaccon, Kazuhiro Yokoyama. Learning to Compute Gröbner bases. Neural Information Processing Systems. 2024. abs/2311.12904
  • Hiroshi Kera, Yuki Ishihara, Tristan Vaccon, Kazuhiro Yokoyama. Gröbner basis computation via learning. International Symposium on Symbolic Computation in Software Science (SCSS 2024), Work in Progress Workshop. 2024. 51-56
  • Hiroshi Kera, Yoshihiko Hasegawa. Monomial-agnostic computation of vanishing ideals. Journal of Computational Algebra. 2024. 100022-100022
  • Ayumu Ueyama, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. VarteX: Enhancing Weather Forecast through Distributed Variable Representation. International Conference on Machine Learning Workshop on Machine Learning for Earth System Modeling (ICML ML4ESM Workshop). 2024
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MISC (5件):
  • Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Matching Non-Identical Objects. CoRR. 2024. abs/2403.08227
  • Ryosuke Masuya, Yuichi Ike, Hiroshi Kera. Vanishing Component Analysis with Contrastive Normalization. 2022
  • Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Game-Theoretic Understanding of Misclassification. 2022
  • Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera. Adversarial amplitude swap towards robust image classifiers. 2022
  • Wataru Okamoto, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto. Reinforcement Learning with Adaptive Curriculum Dynamics Randomization for Fault-Tolerant Robot Control. 2021
講演・口頭発表等 (10件):
  • Identifying Important Group of Pixels using Interactions
    (第27回画像の認識・理解シンポジウム 2024)
  • Learning to Do Computational Algebra via Transformer
    (ERATO MMSD Project Colloquium (Invited seminar talk) 2024)
  • Interplay of machine learning;algebraic computation
    (Eighth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2024) 2024)
  • Transformer in Vision and Algebra
    (The 2nd Vision, Graphics and Sensing Workshop 2024)
  • Transformer によるグレブナー基底計算とその計算代数的課題
    (九州大学IMI共同利用・短期共同研究 公開プログラム「記号計算の高速化と産業課題解決への応用」 2023)
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学歴 (3件):
  • 2017 - 2020 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 博士(情報理工学)
  • 2015 - 2017 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 修士(電子情報学)
  • 2013 - 2015 東京大学 工学部 電子情報工学科
学位 (1件):
  • 博士 (東京大学)
経歴 (5件):
  • 2024/04 - 現在 千葉大学 大学院 情報学研究院 助教
  • 2021/04 - 2024/03 千葉大学 大学院 工学研究院 助教
  • 2021/06 - 2022/05 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 客員研究員
  • 2020/04 - 2021/03 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 特任研究員
  • 2017/04 - 2020/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(DC1)
受賞 (10件):
  • 2024/08 - 第 27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 インタラクティブ発表賞 敵対的摂動に頑健なPositive-Unlabeled学習
  • 2023/11 - 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会,Information-Based Induction Sciences Workshop, 2023 Best Student Presentation Award Finalist Adversarial Training from Mean Field Perspective
  • 2023/07 - 第 26回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 インタラクティブ発表賞 Probabilistic Approach towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
  • 2023/02 - 画像工学研究会 IE賞 Probabilistic Approach towards Theoretical Understanding for Adversarial Training
  • 2022/09 - PRMU研究会,2022年9月研究会 月間ベストプレゼンテーション賞 動画像の解きほぐしに向けた敵対的補助分類器の効果検証
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