研究者
J-GLOBAL ID:202001004635983754   更新日: 2024年02月01日

朝比 祐一

Asahi Yuuichi
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2026 深層学習による都市汚染物質拡散のアンサンブル即時予報の実現
  • 2022 - 2026 GPUスーパーコンピュータを用いた1m解像度リアルタイム風況デジタルツイン
  • 2020 - 2022 次元削減技術を用いた5次元速度分布関数のダイナミクス解析
論文 (12件):
  • 長谷川 雄太, 小野寺 直幸, 朝比 祐一, 伊奈 拓也, 今村 俊幸*, 井戸村 泰宏. 格子ボルツマン法と局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LBM-LETK)によるラージエディーシミュレーションの連続データ同化. Fluid Dynamics Research. 2023. 55. 6. 065501\_1-065501\_25
  • 朝比 祐一, 小野寺 直幸, 長谷川 雄太, 下川辺 隆史*, 芝 隼人*, 井戸村 泰宏. 機械学習による都市区画汚染物質拡散の予測モデル. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 34-692
  • Shinya Maeyama, Tomo-Hiko Watanabe, Motoki Nakata, Masanori Nunami, Yuuichi Asahi, Akihiro Ishizawa. Multi-scale turbulence simulation suggesting improvement of electron heated plasma confinement. Nature Communications. 2022. 13. 1
  • 朝比 祐一, Padioleau T.*, Latu G.*, Bigot J.*, Grandgirard V.*, Obrejan K.*. C++ parallel algorithmによる性能可搬Vlasovコードの開発. Proceedings of 2022 International Workshop on Performance, Portability, and Productivity in HPC (P3HPC) (Internet). 2022. 68-80
  • 長谷川 雄太, 今村 俊幸*, 伊奈 拓也, 小野寺 直幸, 朝比 祐一, 井戸村 泰宏. 格子ボルツマン法および局所アンサンブル変換カルマンフィルタのGPU最適化. Proceedings of 13th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Heterogeneous Systems (ScalAH22) (Internet). 2022. 10-17
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MISC (11件):
  • 小野寺 直幸, 井戸村 泰宏, 長谷川 雄太, 朝比 祐一, 稲垣 厚至*, 下瀬 健一*, 平野 洪賓*. アンサンブルカルマンフィルタを用いた都市風況解析のためのパラメータ最適化. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2023. 28. 4
  • 長谷川 雄太, 小野寺 直幸, 朝比 祐一, 井戸村 泰宏. 格子ボルツマン法と局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LBM-LETKF)による3次元乱流データ同化. 第36回数値流体力学シンポジウム講演論文集(インターネット). 2022. 5
  • 朝比 祐一, Padioleau T.*, Latu G.*, Bigot J.*, Grandgirard V.*, Obrejan K.*. C++ parallel algorithmによる性能可搬性評価. 第36回数値流体力学シンポジウム講演論文集(インターネット). 2022. 8
  • 朝比 祐一, 小野寺 直幸, 長谷川 雄太, 下川辺 隆史*, 芝 隼人*, 井戸村 泰宏. 適合細分化格子ボルツマン法に基づく都市風況解析コードのNVIDIA及びAMDのGPUにおける性能移植性評価. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2022. 27. 5
  • 長谷川 雄太, 小野寺 直幸, 朝比 祐一, 井戸村 泰宏. 二次元格子ボルツマン法に対する局所アンサンブル変換カルマンフィルタ(LETKF)のGPU実装. 計算工学講演会論文集(CD-ROM). 2022. 27. 4
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講演・口頭発表等 (31件):
  • 適合細分化格子ボルツマン法による東京都市街区内の風況ラージエディシミュレーション
    (第37回数値流体力学シンポジウム)
  • 格子ボルツマン法-局所アンサンブル変換カルマンフィルタにおける状態変数ベクトルの選定について
    (第37回数値流体力学シンポジウム)
  • C++ senders/receiversによる性能可搬Ensemble Kalman Filterの開発
    (2023 Open Accelerated Computing Summit (OACS))
  • 拡散モデルによるデータ同化のためのアンサンブル生成手法
    (40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023))
  • 超高解像度の即時予測の実現に向けた都市街区内風況データベースの構築
    (JHPCN: 学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点第15回シンポジウム)
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