研究者
J-GLOBAL ID:202001005832070902   更新日: 2024年02月29日

岩間 清太朗

イワマ セイタロウ | Iwama Seitaro
所属機関・部署:
職名: 助教(有期)
ホームページURL (1件): https://linktr.ee/seitaro_iwama
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2023 - 2024 次世代先端分野探索研究(新任者研究推進費)
  • 2021 - 2024 感覚運動ネットワークの再編成を誘導する標的定位型ニューロフィードバック法の開発
  • 2021 - 2022 潮田記念基金による博士課程学生研究支援プログラム
  • 2020 - 2021 Brain-Machine Interfaceを用いたヒト-機械相互学習過程の評価
  • パフォーマンスを安定化する脳状態の自己調節訓練法の確立
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論文 (8件):
  • Seitaro Iwama, Junichi Ushiba. Rapid-IAF: Rapid Identification of Individual Alpha Frequency in EEG Data Using Sequential Bayesian Estimation. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2024. 32. 915-922
  • Seitaro Iwama, Mitsuaki Takemi, Ryo Eguchi, Ryotaro Hirose, Masumi Morishige, Junichi Ushiba. Two common issues in synchronized multimodal recordings with EEG: Jitter and latency. Neuroscience Research. 2023. In Press
  • Seitaro Iwama, Masumi Morishige, Midori Kodama, Yoshikazu Takahashi, Ryotaro Hirose, Junichi Ushiba. High-density scalp electroencephalogram dataset during sensorimotor rhythm-based brain-computer interfacing. Scientific Data. 2023. 10. 385. 1-7
  • Midori Kodama*, Seitaro Iwama*, Masumi Morishige, Junichi Ushiba, (*: equally contributed). Thirty-minute motor imagery exercise aided by EEG sensorimotor rhythm neurofeedback enhances morphing of sensorimotor cortices: a double-blind sham-controlled study. Cerebral Cortex. 2023. 33. 11. 6573-6584
  • Seitaro Iwama, Takufumi Yanagisawa, Ryotaro Hirose, Junichi Ushiba. Beta rhythmicity in human motor cortex reflects neural population coupling that modulates subsequent finger coordination stability. Communications Biology. 2022. 5. 1. 1375
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MISC (4件):
  • 岩間 清太朗, 牛場 潤一. ブレイン・マシン・インターフェースからみた脳科学とリハビリテーション. 理学療法-臨床・研究・教育. 2023. 30. 1. 3-6
  • 岩間 清太朗*, 小久保 智淳*, 牛場 潤一, (*:equally contributed). 運動学習と「オブジェクト・ベースド・ラーニング 」- 神経科学の見地から-. The KeMCO Review. 2023. 1
  • 牛場潤一, 岩間 清太朗. ブレイン・マシン・インターフェースとニューロリハビリテーション. 医学のあゆみ. 2020. 275. 12, 13. 1240-1245
  • Junichi Ushiba, Seitaro Iwama, Meigen Liu. Mechanisms, Evidences, and Meta-analysis in Brain-Machine Interface Based Motor Exercise. The Japanese Journal of Rehabilitation Medicine. 2020. 57. 10. 956-964
講演・口頭発表等 (13件):
  • Thirty-minute motor imagery exercise aided by EEG sensorimotor rhythm neurofeedback increases corticospinal excitability: a sham-controlled study
    (Neuroscience 2023, the 52th Annual Meeting of Society for Neuroscience 2023)
  • BCI-based neurofeedback with muscle relaxation enhances inhibitory activity in human sensorimotor cortex
    (Neuroscience 2023, the 52th Annual Meeting of Society for Neuroscience 2023)
  • Repeated voluntary up-and down-regulation of human sensorimotor rhythm magnitude stabilizes excitatory cortical state to suppress momentary relaxation: a double-blind, randomized, sham-controlled study
    (Neuroscience 2023, the 52th Annual Meeting of Society for Neuroscience 2023)
  • Brain-Machine Interface for neurorehabilitation and human augmentation: Applications of BMI technology and prospects
    (SIGGRAPH '23: ACM SIGGRAPH 2023 Emerging Technologies 2023)
  • Functional and structural reorganization of human sensorimotor network induced by short-term brain-computer interfacing
    (IRCN-iPlasticity International Symposium 2023)
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学歴 (3件):
  • 2020 - 2023 慶應義塾大学 理工学研究科 基礎理工学専攻
  • 2019 - 2020 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 基礎理工学専攻
  • 2015 - 2019 慶應義塾大学 理工学部 生命情報学科
学位 (1件):
  • 博士 (理学) (慶應義塾大学)
経歴 (3件):
  • 2023/04 - 現在 慶應義塾大学 理工学部 生命情報学科 助教(有期)
  • 2021/08 - 2023/03 慶應義塾大学大学院 Research Assistant
  • 2021/04 - 2023/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員(DC1)
受賞 (2件):
  • 2022/08 - Motor Control 研究会 若手研究奨励賞
  • 2019/03 - 文部科学省 奨励表彰(第8回サイエンス・インカレ)
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