研究者
J-GLOBAL ID:202001005869658888   更新日: 2024年11月18日

大東 智洋

オオヒガシ トモヒロ | Ohigashi Tomohiro
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/tom-ohigashi
研究分野 (1件): 統計科学
研究キーワード (1件): 生物統計学
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2023 - 2026 医薬品開発を加速させるBayes流の方法の評価と構築
  • 2023 - 2025 希少疾患等の臨床試験のノンパラメトリックベイズモデルによる外部データ利用法の開発
論文 (23件):
  • Ryota Ishii, Tomohiro Ohigashi, Kazushi Maruo, Masahiko Gosho. geessbin: an R package for analyzing small-sample binary data using modified generalized estimating equations with bias-adjusted covariance estimators. BMC Medical Research Methodology. 2024. 24. 1
  • Junichi Hoshino, Tomohiro Ohigashi, Ryoya Tsunoda, Yukiko Ito, Hirayasu Kai, Chie Saito, Hirokazu Okada, Ichiei Narita, Takashi Wada, Shoichi Maruyama, et al. Physical activity and renal outcome in diabetic and non-diabetic patients with chronic kidney disease stage G3b to G5. Scientific reports. 2024. 14. 1. 26378-26378
  • Tomohiro Ohigashi, Kazushi Maruo, Takashi Sozu, Ryo Sawamoto, Masahiko Gosho. Potential Bias Models With Bayesian Shrinkage Priors for Dynamic Borrowing of Multiple Historical Control Data. Pharmaceutical Statistics. 2024
  • Kazushi Maruo, Ryota Ishii, Yusuke Yamaguchi, Tomohiro Ohigashi, Masahiko Gosho. Small sample adjustment for inference without assuming orthogonality in a mixed model for repeated measures analysis. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2024. 1-15
  • Kensuke Shimada, Masahiko Gosho, Tomohiro Ohigashi, Keitaro Kume, Takahiro Yano, Ryota Ishii, Kazushi Maruo, Ryota Inokuchi, Masao Iwagami, Hiroshi Ueda, et al. Risk of postoperative pneumonia after extubation with the positive pressure versus normal pressure technique: a single-center retrospective observational study. Journal of Anesthesia. 2024
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講演・口頭発表等 (9件):
  • A dependent Dirichlet process mixture model for borrowing historical controls with survival outcome
    (2024 Joint Statistical Meetings)
  • Dirichlet過程混合モデルを用いたクラスタリングによる既存データ利用法の提案
    (2023年度日本計量生物学会年会 2023)
  • Dynamic borrowing from multiple historical control data by shrinkage priors
    (2022 WNAR/IMS/JR Annual Meeting 2022)
  • 既存試験データを利用するためのBayesian shrinkage priorに基づく方法の提案
    (2022年度日本計量生物学会年会 2022)
  • 既存試験データを用いたhorseshoe priorに基づく二値応答の群間比較法
    (2021年度日本計量生物学会年会 2021)
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学歴 (3件):
  • 2019 - 2023 筑波大学大学院 人間総合科学研究科 疾患制御医学専攻
  • 2017 - 2019 東京理科大学大学院 工学研究科 経営工学専攻
  • 2013 - 2017 東京理科大学 工学部 経営工学科
学位 (1件):
  • 医学 (筑波大学)
経歴 (3件):
  • 2024/04 - 東京理科大学 工学部 情報工学科 助教
  • 2023/04 - 2024/03 筑波大学つくば臨床医学研究開発機構 臨床研究推進センター 中央管理ユニット 生物統計部門 病院助教
  • 2019/04 - 2023/03 筑波大学つくば臨床医学研究開発機構 臨床研究推進センター 中央管理ユニット 生物統計部門 技術職員
委員歴 (1件):
  • 2023/04 - 現在 一般財団法人 統計質保証推進協会 統計検定PBT委員会研究分科会委員
受賞 (2件):
  • 2023/04 - 日本計量生物学会 2023年度日本計量生物学会年会 若手優秀発表賞(正会員部門)
  • 2023/03 - 筑波大学附属病院 2022年度病院職員優秀発表病院長賞
所属学会 (2件):
The International Biometric Society ,  日本計量生物学会
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