研究者
J-GLOBAL ID:202001006959110659   更新日: 2020年06月12日

中井 拳吾

NAKAI Kengo
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): http://www2.kaiyodai.ac.jp/~knakai0/
研究分野 (1件): 数理解析学
研究キーワード (3件): 機械学習 ,  流体力学 ,  リザーバーコンピューティング
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2019 - 2021 流体運動におけるエネルギーの流れの考察
論文 (3件):
  • Kengo Nakai, Yoshitaka Saiki. Machine-learning construction of a model for a macroscopic fluid variable using the delay-coordinate of a scalar observable. DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS SERIES S. 2020
  • Kengo NAKAI. Direction of Vorticity and a Refined Regularity Criterion for the Navier-Stokes Equations with Fractional Laplacian. Journal of Mathematical Fluid Mechanics. 2019. 21. 21
  • Kengo Nakai, Yoshitaka Saiki. Machine-learning inference of fluid variables from data using reservoir computing. Physical Review E. 2018. 98. 023111. 1-6
学歴 (1件):
  • 2017 - 2020 東京大学
学位 (1件):
  • 博士(数理科学) (東京大学)
経歴 (2件):
  • 2020/04 - 現在 東京海洋大学 学術研究院 助教
  • 2019/04 - 2020/03 独立行政法人日本学術振興会 東京大学大学院数理科学研究科 日本学術振興会特別研究員 DC2
所属学会 (2件):
日本数学会 ,  日本流体力学会
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