研究者
J-GLOBAL ID:202001007005762953   更新日: 2024年09月19日

飯田 緑

飯田 緑 | IIDA MIDORI
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (3件): 生命、健康、医療情報学 ,  水圏生命科学 ,  化学物質影響
研究キーワード (6件): ドラックリポジショニング ,  魚類 ,  ダイオキシン ,  バイオインフォマティクス ,  ネットワーク生物学 ,  環境毒性学
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2022 - 2025 ネットワーク生物学と機械学習によって生物種横断的に化学物質の複合影響を予測す る
  • 2021 - 2024 トランスクリプトーム情報と生体分子間相互作用ネットワークを用いた薬剤の組み合わせ効果の予測
  • 2021 - 2022 深層学習により再構築したマダイ固有のインタラクトームを用いた、マダイ幼魚への抗生物質(オキシテトラサイクリン)の影響評価
  • 2020 - 2021 アンプリコン解析用ソフトウェア(CLiCKAR: click to analyze pooled amplicon sequence data using R)の大規模計算機システムでの運用
  • 2020 - 2021 マダイ(Pagrus major)肝臓プロテオームにおける抗生物質の影響評価
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論文 (26件):
  • Midori Iida, Yurika Kuniki, Kenta Yagi, Mitsuhiro Goda, Satoko Namba, Jun-ichi Takeshita, Ryusuke Sawada, Michio Iwata, Yoshito Zamami, Keisuke Ishizawa, et al. A network-based trans-omics approach for predicting synergistic drug combinations. Communications Medicine. 2024. 4. 1
  • Kazuhiro Maeda, Masashi Hirano, Taka Hayashi, Midori Iida, Hiroyuki Kurata, Hiroshi Ishibashi. Elucidating Key Characteristics of PFAS Binding to Human Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Alpha: An Explainable Machine Learning Approach. Environmental science & technology. 2024. 58. 1. 488-497
  • Md Mamunur Rashid, Momoko Hamano, Midori Iida, Michio Iwata, Toshiyuki Ko, Seitaro Nomura, Issei Komuro, Yoshihiro Yamanishi. Network-based identification of diagnosis-specific trans-omic biomarkers via integration of multiple omics data. Biosystems. 2024. 105122-105122
  • Miyuki Suzuki, Midori Iida, Toshinori Hayashi, Ken-Ichi T Suzuki. CRISPR-Cas9-Based Functional Analysis in Amphibians: Xenopus laevis, Xenopus tropicalis, and Pleurodeles waltl. Methods in molecular biology (Clifton, N.J.). 2023. 2637. 341-357
  • Midori Iida, Hoa Thanh Nguyen, Fumiya Takahashi, Su-Min Bak, Kazuki Kanda, Hisato Iwata. Effects of exposure to oxytetracycline on the liver proteome of red seabream (Pagrus major) in a real administration scenario. Comparative Biochemistry and Physiology Part C: Toxicology & Pharmacology. 2022. 256. 109325-109325
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MISC (9件):
  • 飯田緑, 岩田通夫, 山西芳裕. ネットワーク医学による創薬の実際. 糖尿病と代謝. 2022. 49. 2. 31-34
  • 飯田緑, 山西芳裕. ネットワーク生物学で紐解く化学物質と生体の関係性. 環境ホルモン学会研究発表会プログラム・要旨集. 2021. 23rd (Web)
  • Nguyen Hoa Thanh, Yamamoto Kimika, Iida Midori, Agusa Tetsuro, Hirano Masashi, Ochiai Mari, Kim Eun-Young, Iwata Hisato. 妊娠中にビスフェノールAに曝露したラットの肝臓トランスクリプトーム分析 それらの産仔のトランスクリプトームとの比較(Hepatic transcriptome profiles of rats exposed to bisphenol A during pregnancy: comparison with those oftheir offspring). 環境ホルモン学会研究発表会要旨集. 2017. 20回. 74-74
  • 伊藤 匠平, 飯田 緑, Nguyen Thanh Hoa, 阿草 哲郎, 平野 将司, 落合 真理, 金 恩英, 岩田 久人. ビスフェノールAの出生前曝露によるニワトリ新生雛の肝臓トランスクリプトームへの影響の雌雄差. 環境ホルモン学会研究発表会要旨集. 2017. 20回. 68-68
  • 高橋秀尚, 柴田美音, 瀧川一学, 渡部昌, 築山忠維, 山本淳一, 山口雄輝, 藤井聡, 飯田緑, RANJAN Amol, et al. メディエーター複合体による転写終結制御機構. 日本生化学会大会(Web). 2017. 90th. ROMBUNNO.4P2T15-06(3P-0635) (WEB ONLY)-0635)]
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書籍 (2件):
  • 革新的AI創薬: 医療ビッグデータ、人工知能がもたらす創薬研究の未来像
    エヌ・ティー・エス 2022 ISBN:4860437888
  • Ecological networks
    ABC of Bioinformatics 2018
講演・口頭発表等 (47件):
  • Predicting the Combined Effects of Environmental Pollutants Using a Network-Based Approach
    (2024)
  • Inferring the Health Outcomes of PFAS Using a Network Biology Approach
    (International Symposium on Toxicity Assessment (ISTA) 2024)
  • Network-based Approach to Exploring Mechanisms of Action for PFAS
    (International Symposium on Toxicity Assessment (ISTA) 2024)
  • ネットワ-ク科学を用いた海洋漂着プラスチックレンジペレットに吸着した環境汚染物質の複合影響の予測
    (第3回環境化学物質合同大会 2024)
  • モレレットワニ (Crocodylus moreletii) の鱗甲トランスクリプトームのde novoアセンブリと機能同定
    (第3回環境化学物質合同大会 2024)
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Works (2件):
  • click to analyze pooled amplicon sequence data using R (CLiCKAR)
    Midori Iida, Miyuki Suzuki, Yuto Sakane, Hiroyo Nishide, Ikuo Uchiyama, Takashi Yamamoto, Ken-Ichi T Suzuki, Satoshi Fujii 2020 - 現在
  • 2020年日本バイオインフォマティクス学会年会 大会ポスター
経歴 (5件):
  • 2023/04 - 現在 九州工業大学 情報工学部 物理情報工学科 准教授
  • 2022/04 - 2023/03 九州工業大学大学院 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系 JSPS 特別研究員 (RPD)
  • 2018/10 - 2022/03 九州工業大学 情報工学部 生命化学情報工学科 博士研究員
  • 2017/10 - 2018/08 九州工業大学 情報工学部 生命情報工学科 博士研究員
  • 2013/04 - 2017/03 九州工業大学 情報工学部 生命情報工学科 博士研究員
受賞 (2件):
  • 2024/08 - 毒性評価国際シンポジウム 若手ポスター賞 ネットワーク生物学の観点からPFASの作用機序を探索する
  • 2018/10 - 日本環境毒性学会研究発表会 日本環境毒性学会研究発表会 新人賞
所属学会 (1件):
バイオインフォマティクス学会
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