研究者
J-GLOBAL ID:202001008239417601   更新日: 2024年11月23日

岸本 巴

キシモト トモエ | Kishimoto Tomoe
所属機関・部署:
職名: 助教
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
  • 高エネルギー加速器研究機構  J-PARCセンター   情報システムセクション員
  • 東京大学  素粒子物理国際研究センター   客員研究員
研究分野 (1件): 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする実験
研究キーワード (5件): 深層学習 ,  機械学習 ,  ヒッグス粒子 ,  コンピューティング ,  素粒子実験
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2022 - 2024 知識の転移によるデータ解析効率化の研究
  • 2011 - 2016 素粒子標準模型の精密検証で探るテラスケール物理現象
  • 2014 - 2016 Wボゾンへの崩壊モードを用いたヒッグス粒子のゲージ結合精密測定
論文 (4件):
  • ATLAS Collaboration. Observation and measurement of Higgs boson decays to WW* with the ATLAS detector. Phys. Rev. D. 2915. 92, 012006
  • Tomoe Kishimoto, Tomoaki Nakamura. An Efficient Approach Based on Graph Neural Networks for Predicting Wait Time in Job Schedulers. Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. 2023. 137-154
  • Tomoe Kishimoto, Masahiro Morinaga, Masahiko Saito, Junichi Tanaka. Application of transfer learning to event classification in collider physics. Proceedings of International Symposium on Grids & Clouds 2022 - PoS(ISGC2022). 2022
  • Tomoe Kishimoto, Junichi Tnaka, Tetsuro Mashimo, Ryu Sawada, Koji Terashi, Michiru Kaneda, Masahiko Saito, Nagataka Matsui. Anomaly detection using Unsupervised Machine Learning for Grid computing site operation. 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING IN HIGH ENERGY AND NUCLEAR PHYSICS (CHEP 2019). 2020. 245
MISC (6件):
  • Tomoe Kishimoto, Masahiro Morinaga, Masahiko Saito, Junichi Tanaka. Pre-training strategy using real particle collision data for event classification in collider physics. 2023
  • Tomoe Kishimoto, Masahiro Morinaga, Masahiko Saito, Junichi Tanaka. Decay-aware neural network for event classification in collider physics. 2022
  • Masahiko Saito, Tomoe Kishimoto, Yuya Kaneta, Taichi Itoh, Yoshiaki Umeda, Junichi Tanaka, Yutaro Iiyama, Ryu Sawada, Koji Terashi. Event Classification with Multi-step Machine Learning. 2021
  • Wonho Jang, Koji Terashi, Masahiko Saito, Christian W. Bauer, Benjamin Nachman, Yutaro Iiyama, Tomoe Kishimoto, Ryunosuke Okubo, Ryu Sawada, Junichi Tanaka. Quantum Gate Pattern Recognition and Circuit Optimization for Scientific Applications. 2021
  • Tomoe Kishimoto, Masahiko Saito, Junichi Tanaka, Yutaro Iiyama, Ryu Sawada, Koji Terashi. An Improvement of Object Detection Performance using Multi-step Machine Learnings. 2021
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学位 (1件):
  • 博士(理学)
委員歴 (1件):
  • 2019 - 2023 International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (2019), Program Comitte
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