本多淳也

ホンダジュンヤ | Honda Junya

所属機関・部署：
職名：准教授
競争的資金等の研究課題 (7件)：

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論文 (57件)：

Jongyeong Lee, Junya Honda, Shinji Ito, Min-hwan Oh. Follow-the-Perturbed-Leader with Fréchet-type Tail Distributions: Optimality in Adversarial Bandits and Best-of-Both-Worlds. COLT. 2024. 3375-3430
Shinji Ito, Taira Tsuchiya, Junya Honda. Adaptive Learning Rate for Follow-the-Regularized-Leader: Competitive Analysis and Best-of-Both-Worlds. COLT. 2024. 2522-2563
Kentaro Matsuura, Kentaro Sakamaki, Junya Honda, Takashi Sozu. Optimal dose escalation methods using deep reinforcement learning in phase I oncology trials. Journal of biopharmaceutical statistics. 2023. 1-14
Taira Tsuchiya, Shinji Ito, Junya Honda. Stability-penalty-adaptive follow-the-regularized-leader: Sparsity, game-dependency, and best-of-both-worlds. NeurIPS. 2023
Jongyeong Lee, Junya Honda, Chao-Kai Chiang, Masashi Sugiyama. Optimality of Thompson Sampling with Noninformative Priors for Pareto Bandits. ICML. 2023. 18810-18851

MISC (5件)：

田畑公次, 中村篤祥, 本多淳也, 小松崎民樹. 試行回数の少ない悪腕存在チェックアルゴリズム (特集「命題論理の充足可能性問題SATの最新動向」および一般). 人工知能基本問題研究会. 2018. 106. 94-99
土橋将人, 山本博資, 本多淳也. 整数計画法を用いた準瞬時FV符号の符号木構成 (情報理論). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2014. 114. 138. 1-6
本多淳也, 山本博資. Homphonic Code を用いた非対称通信路のFV符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論. 2012. 112. 124. 109-114
本多淳也, 竹村彰通. 多腕バンディット問題における大偏差原理を用いた非漸近的解析について. 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning. 2012. 112. 83. 65-72
本多淳也, 三宅茂樹, 山本博資, 丸山充. LDPC符号と線形計画法を用いた情報源符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論. 2008. 108. 158. 27-32

書籍 (1件)：

バンディット問題の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for bandit problems
講談社 2016 ISBN:9784061529175

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (4件)：

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本多 淳也