本多淳也

ホンダジュンヤ | Honda Junya

所属機関・部署：
職名：准教授
競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (52件)：

Kentaro Matsuura, Kentaro Sakamaki, Junya Honda, Takashi Sozu. Optimal dose escalation methods using deep reinforcement learning in phase I oncology trials. Journal of biopharmaceutical statistics. 2023. 1-14
Taira Tsuchiya, Shinji Ito, Junya Honda. Further Adaptive Best-of-Both-Worlds Algorithm for Combinatorial Semi-Bandits. AISTATS. 2023. 8117-8144
Taira Tsuchiya, Shinji Ito, Junya Honda. Best-of-Both-Worlds Algorithms for Partial Monitoring. ALT. 2023. 1484-1515
Junya Honda, Shinji Ito, Taira Tsuchiya. Follow-the-Perturbed-Leader Achieves Best-of-Both-Worlds for Bandit Problems. ALT. 2023. 726-754
Shogo Hayashi, Junya Honda, Hisashi Kashima. Bayesian optimization with partially specified queries. Machine Learning. 2022. 111. 3. 1019-1048

MISC (5件)：

田畑公次, 中村篤祥, 本多淳也, 小松崎民樹. 試行回数の少ない悪腕存在チェックアルゴリズム (特集「命題論理の充足可能性問題SATの最新動向」および一般). 人工知能基本問題研究会. 2018. 106. 94-99
土橋将人, 山本博資, 本多淳也. 整数計画法を用いた準瞬時FV符号の符号木構成 (情報理論). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2014. 114. 138. 1-6
本多淳也, 山本博資. Homphonic Code を用いた非対称通信路のFV符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論. 2012. 112. 124. 109-114
本多淳也, 竹村彰通. 多腕バンディット問題における大偏差原理を用いた非漸近的解析について. 電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning. 2012. 112. 83. 65-72
本多淳也, 三宅茂樹, 山本博資, 丸山充. LDPC符号と線形計画法を用いた情報源符号化. 電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論. 2008. 108. 158. 27-32

書籍 (1件)：

バンディット問題の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for bandit problems
講談社 2016 ISBN:9784061529175

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

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本多 淳也