横田和哉

ヨコタカズヤ | Yokota Kazuya

所属機関・部署：
職名：助教
競争的資金等の研究課題 (10件)：

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論文 (10件)：

Kazuya Yokota, Masataka Ogura, Takahiko Kurahashi, Masajiro Abe. Physics-Informed CNN for the Design of Acoustic Equipment. IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE IJCNN 2024). 2024
山本一樹, 倉橋貴彦, 村上祐貴, 池田富士雄, 横田和哉, 井原郁夫. 人工ノイズを含む打撃応答波形を用いた機械学習によるコンクリート構造物の内部欠陥検出(汎化性能の高い機械学習モデルの評価). 材料. 2024. 73. 7. 1-8
Kazuya Yokota, Takahiko Kurahashi, Masajiro Abe. Physics-informed Neural Network for Acoustic Resonance Analysis. arXiv preprint. 2023. arXiv:2310.11804
Kazuya Yokota, Hirohide Imai, Hiroshi Kawanishi, Kengo Takahashi, Masajiro Abe. Fundamental development of a safety system for working machinery using vibrotactile information. International Conference on Design and Concurrent Engineering (iDECON 2023). 2023
Kazuya Yokota, Takahiko Kurahashi, Masajiro Abe. Analysis of nonlinear acoustic waves using physics-informed neural networks. IUTAM Symposium on Nonlinear dynamics for design of mechanical systems across different length/time scales. 2023

講演・口頭発表等 (27件)：

物理学に基づくニューラルネットワークにおける入力データセットの基礎的検討
(日本機械学会北陸信越支部 2024年合同講演会 2024)
屋外作業機械シミュレータにおける視界の現実感が操作者に与える影響の基礎的検討
(情報処理学会 INTERACTION 2024 2024)
ガントリークレーンのレールブレーキパッドとレール間のグリース付着状態の摩擦特性に関する基礎実験解析
(日本機械学会北陸信越支部 2024年合同講演会 2024)
Physics-informed Neural Networksを用いた金管楽器最適設計手法の基礎的検討
(日本音響学会第151回(2024年春季)研究発表会 2024)
屋外作業機械におけるクローラベルト張力測定手法の基礎検討
(第32回交通・物流部門大会(TRANSLOG 2023) 2023)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (3件)：

所属学会 (3件)：

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) , 日本音響学会 , 日本機械学会

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横田 和哉