研究者
J-GLOBAL ID：202001011461778273   更新日: 2024年02月01日

本田 崇人

ホンダ タカト | Honda Takato
所属機関・部署：
大阪大学 産業科学研究所

大阪大学 産業科学研究所 について


職名： 特任助教
ホームページURL (2件)： https://takatohonda.github.io/jp/ ,  https://takatohonda.github.io/
研究分野 (1件)： データベース
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2017 - 2020 複合IoTビッグデータを用いた個人適応型支援システムの開発
論文 (4件)：
  • Non-Linear Mining of Social Activities in Tensor Streams. KDD. 2020. 2093-2102
  • Multi-aspect Mining of Complex Sensor Sequences. ICDM. 2019. 299-308
  • Takato Honda, Yasuko Matsubara, Yasushi Sakurai. Automatic Mining of Large IoT Sensor Tensor. 2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops. 2018. 1503-1504
  • Takato Honda. TrailMarker: Automatic Mining of Geographical Complex Sequences. Proceedings of the SIGMOD 2016 PhD Symposium. 2016. 22-26
MISC (4件)：
  • 本田 崇人, 松原 靖子, 川畑 光希, 櫻井 保志. 大規模時系列テンソルによる多角的イベント予測. 情報処理学会論文誌データベース(TOD). 2020. 13. 1. 8-19
  • 川畑 光希, 松原 靖子, 本田 崇人, 今井 優作, 田嶋 優樹, 櫻井 保志. 大規模購買ログの時系列分析に基づくLTV予測. 人工知能学会全国大会論文集. 2020. 2020. 0. 4K2GS303-4K2GS303
  • 本田 崇人, 松原 靖子, 根山 亮, 櫻井 保志. 車両走行センサデータからの自動パターン検出. 情報処理学会論文誌データベース(TOD). 2016. 9. 3. 1-13
  • 本田 崇人, 松原 靖子, 根山 亮, 櫻井 保志. 車両走行センサデータからの自動パターン検出. 第8回Webとデータベースに関するフォーラム論文集. 2015. 2015. 134-141
特許 (2件)：
  • 時系列テンソルデータのための予測装置、予測方法及びプログラム
  • 時系列解析に基づくイベント予測装置、イベント予測方法およびプログラム
講演・口頭発表等 (2件)：
  • 大規模時系列テンソルからの長期イベント予測
    (DEIM 2020)
  • 大規模IoTセンサデータの長期的イベント予測
    (WebDBフォーラム 2019)
経歴 (2件)：
  • 2020/04 - 現在 大阪大学 産業科学研究所 特任助教
  • 2017/04 - 2020/03 日本学術振興会 特別研究員(DC1)
受賞 (9件)：
  • 2020/08 - 情報処理学会 CS領域奨励賞
  • 2020/05 - DEIM 優秀論文賞
  • 2020/03 - DEIM オンラインプレゼンテーション賞
  • 2020/03 - 熊本大学 自然科学教育部長賞
  • 2019/11 - IEEE Student Travel Award
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所属学会 (2件)：
日本データベース学会 ,  ACM
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