研究者
J-GLOBAL ID：202001012156659562   更新日: 2024年04月24日

大石 峰暉

オオイシ ミネアキ | Ohishi Mineaki
所属機関・部署：
東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター

東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター について


職名： 助教
ホームページURL (1件)： https://ohishim.github.io/home/
研究分野 (1件)： 統計科学
競争的資金等の研究課題 (7件)：
  • 2020 - 2025 Fused-lassoによる広島・長崎の被爆に関する時空間リスク推定モデルの開発
  • 2024 - 2025 高次元多変量モデルでの一致性をもつ変数選択法の開発
  • 2021 - 2024 Fused Lassoに基づく離散的な変化係数モデルを用いた空間統計手法の開発
  • 2023 - 2024 地理的加重回帰における sparse group Lasso の予測問題について
  • 2021 - 2024 バーレンツ海域における統合的海洋生態系評価のための統計的時空間推定手法の研究
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論文 (17件)：
  • Mineaki Ohishi. Generalized fused Lasso for grouped data in generalized linear models. Statistics and Computing (in press). 2024
  • Mariko Yamamura, Mineaki Ohishi, Hirokazu Yanagihara. Poisson regression with categorical explanatory variables via Lasso using the median as a baseline. Intelligent Decision Technologies (in press). 2024
  • Mariko Yamamura, Mineaki Ohishi, Hirokazu Yanagihara. Additive Poisson regression via forced categorical covariates and generalized fused Lasso. Procedia Computer Science. 2023. 225. 1987-1996
  • Ryoya Oda, Mineaki Ohishi, Yuya Suzuki, Hirokazu Yanagihara. An l_{2,0}-norm constrained matrix optimization via extended discrete first-order algorithms. Hiroshima Mathematical Journal. 2023. 53. 3. 251-267
  • Mariko Yamamura, Mineaki Ohishi, Hirokazu Yanagihara. Spatio-Temporal Analysis of Rates Derived from Count Data Using Generalized Fused Lasso Poisson Model. Intelligent Decision Technologies. 2023. 352. 225-234
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MISC (13件)：
  • Mariko Yamamura, Hirokazu Yanagihara, Mineaki Ohishi, Keisuke Fukui, Hiroko Solvang, Nils Øien, Tore Haug. Estimation of spatial effects by generalized fused Lasso for nonuniformly sampled spatial data: an analysis of the body condition of common minke whales (Balaenoptera acutorostrata acutorostrata) in the Northeast Atlantic. Hiroshima Statistical Research Group Technical Report, TR-No. 23-05. 2023
  • 大石 峰暉, 栁原 宏和. 線形回帰モデルにおけるカテゴリ変数の選択. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2023. 2023
  • 桐島 功希, 大石 峰暉, 小田 凌也, 栁原 宏和. 説明変数の個数が標本数を越える場合での一般化リッジ回帰におけるリッジパラメータ最適化法の比較. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2023. 2023
  • 大石峰暉, 永井勇, 小田凌也, 栁原宏和. 階層的グループ Lasso による GMANOVA モデルの変数選択と次数選択. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2022. 2022
  • 大石峰暉, 岡村健介, 伊藤嘉道, 柳原宏和. Generalized fused Lassoによる説明変数のカテゴリの最適化. 統計関連学会連合大会講演報告集. 2021. 2021
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講演・口頭発表等 (43件)：
  • On the variable selection and prediction by geographically weighted sparse group Lasso
    (統計数理研究所 共同利用 2023年度重点型研究 研究集会 「高次元データ解析・スパース推定法・モデル選択法の開発と融合」 2024)
  • Kick-one-out 法に基づいた回帰におけるクラスタリング
    (2023年度科研費シンポジウム「統計科学・機械学習・情報数学の最前線」 2024)
  • 線形回帰モデルのカテゴリ変数に対するカテゴリ選択と変数選択
    (2023年度科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法論の新展開」 2023)
  • Additive Poisson regression via forced categorical covariates and generalized fused Lasso
    (The 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2023)
  • 線形回帰モデルにおけるカテゴリ変数の選択
    (2023年度統計関連学会連合大会 2023)
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Works (5件)：
  • R package amgfl
    Mineaki Ohishi, Keisuke Fukui, Hirokazu Yanagihara 2023 - 現在
  • R package GRRMSC
    Mineaki Ohishi 2022 - 現在
  • R package GGFL
    Mineaki Ohishi 2022 - 現在
  • R package trec
    Mineaki Ohishi, Hiroko Kato Solvang 2021 - 現在
  • R package GFLlogit
    Mineaki Ohishi 2021 - 現在
学歴 (3件)：
  • 2018 - 2021 広島大学 大学院理学研究科 数学専攻 博士課程後期
  • 2016 - 2018 広島大学 大学院理学研究科 数学専攻 博士課程前期
  • 2012 - 2016 広島大学 理学部 数学科
学位 (1件)：
  • 博士 (理学) (広島大学)
経歴 (4件)：
  • 2022/11 - 現在 東北大学 大学院情報科学研究科 情報基礎科学専攻 データ基礎情報学講座
  • 2022/11 - 現在 東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター 助教
  • 2020/10 - 2022/10 広島大学 AI・データイノベーション教育研究センター 特任助教
  • 2020/04 - 2020/09 広島大学 学術・社会連携室 特任助教
受賞 (7件)：
  • 2021/03 - 広島大学大学院理学研究科長賞
  • 2021/03 - 第15回日本統計学会春季集会ポスターセッション 統計検定センター長賞
  • 2021/03 - 第15回日本統計学会春季集会ポスターセッション 優秀発表賞
  • 2019/12 - 令和元年度広島大学エクセレントスチューデントスカラシップ成績優秀学生
  • 2019/03 - 行動計量学会岡山地域部会第71回研究会・第172回岡山統計研究会 優秀賞
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所属学会 (2件)：
KES International ,  日本統計学会
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