研究者
J-GLOBAL ID:202001012173468967   更新日: 2024年11月16日

山根 達郎

ヤマネ タツロウ | Yamane Tatsuro
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (2件): https://nit-tokuyama.jp/staff_profile/?staff_id=yamanehttps://scholar.google.co.jp/citations?user=gTLfPOIAAAAJ&hl=ja
研究分野 (1件): 構造工学、地震工学
研究キーワード (3件): 橋梁工学 ,  維持管理 ,  構造工学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2024 - 2027 既設構造物図面からの3次元モデルの自動生成による維持管理システムの構築
  • 2024 - 2027 生成モデルを用いた画像補完による橋梁3次元モデルの構築精度向上および損傷情報反映
  • 2023 - 2024 損傷の位置情報と専門知を連携させた機械学習による橋梁撮影画像からの自動診断手法
論文 (42件):
  • Mai Sadamoto, Tatsuro Yamane. Deep Learning-Based Image Analysis for Attribute Assignment in Bridge 3D Modeling. Proceedings of the Eighteenth East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering and Construction (EASEC-18). 2024
  • Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan, Shogo Inadomi, Chao Lin, Shitao Zheng, Xianfeng Li. Integrating AI and 3D Data Platform for Advancing Infrastructure Inspection including Enhanced Damage Assessment and Modeling. Proceedings of the Eighteenth East Asia-Pacific Conference on Structural Engineering and Construction (EASEC-18). 2024
  • Pang-jo Chun, Honghu Chu, Kota Shitara, Tatsuro Yamane, Yu Maemura. Implementation of Explanatory Texts Output for Bridge Damage in a Bridge Inspection Web System. Advances in Engineering Software. 2024. 195. 103706
  • Thannarot Kunlamai, Tatsuro Yamane, Masanori Suganuma, Pang-Jo Chun, Takayuki Okatani. Improving Visual Question Answering for Bridge Inspection by Pre-training with External Data of Image-Text Pairs. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 2024. 39. 3. 345-361
  • Pang-jo Chun, Tatsuro Yamane, Shreejan Maharjan. Advancing Infrastructure Inspection with AI and 3D Data Platform Integration for Improved Damage Assessment and Enhanced Modeling. Proceedings in Technology Transfer, Springer Nature. 2024. accepted
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MISC (1件):
  • 山根達郎. AI入門講座(3)-AIの出力した結果を評価・活用しよう-. 土木学会誌. 2021. 106. 1. 26-27
講演・口頭発表等 (24件):
  • インフラメンテナンスのためのAI・3次元データの活用について
    (一般社団法人山口県測量設計業協会 第14回技術講演会 2024)
  • 複数画像に基づく検出結果のばらつきを考慮した損傷の3Dマッピング
    (土木学会第78回年次学術講演会 2023)
  • インフラメンテナンスにおける AIの活用と展望
    (令和5年度土木鋼構造研究会総会・基調講演会 2023)
  • 土木分野におけるAIの活用
    (第99回周南地域地盤工学セミナー 2023)
  • SfM の活用による橋梁撮影画像からの損傷箇所の3次元位置推定
    (第24回応用力学シンポジウム 2021)
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学歴 (4件):
  • 2020 - 2023 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 国際協力学専攻
  • 2018 - 2020 愛媛大学 大学院理工学研究科 生産環境工学専攻
  • 2016 - 2018 徳山工業高等専門学校 環境建設工学専攻
  • 2011 - 2016 徳山工業高等専門学校 土木建築工学科
学位 (2件):
  • 修士(工学) (愛媛大学)
  • 博士(国際協力学) (東京大学)
経歴 (2件):
  • 2023/04 - 現在 徳山工業高等専門学校 土木建築工学科 助教
  • 2022/04 - 2023/03 日本学術振興会 特別研究員(DC2)
委員歴 (2件):
  • 2023/06 - 現在 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス論文集編集小委員会 委員
  • 2023/06 - 現在 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス実践研究小委員会 委員
受賞 (10件):
  • 2024/05 - Wiley Top Cited Article 2022-2023 A deep learning-based image captioning method to automatically generate comprehensive explanations of bridge damage
  • 2023/03 - 東京大学大学院新領域創成科学研究科 新領域創成科学研究科長賞
  • 2022/05 - 土木学会 土木学会賞 論文奨励賞 Deep Learningによる橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成
  • 2021/09 - 土木学会 土木情報学委員会 土木情報学論文奨励賞 Deep Learningによる橋梁撮影画像からの損傷状況説明文の自動生成
  • 2020/11 - 土木学会 構造工学委員会 構造工学でのAI活用に関する研究小委員会 AI・データサイエンス奨励賞 苦手タイプ改善型ディープラーニングを用いたアスファルト舗装のひび割れ自動検出
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所属学会 (1件):
土木学会
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