研究者
J-GLOBAL ID:202001014052033753
更新日: 2024年07月22日
田島 友祐
タジマ ユウスケ | Tajima Yusuke
所属機関・部署:
職名:
助教
競争的資金等の研究課題 (1件):
- 2022 - 2025 グループテストを用いたPCR検査の効率化の研究
論文 (8件):
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Tajima, Y, Uwano, F, Murata, A, Harada, T, Takadama, K. Sleep Stage Estimation Comparing own past heartrate or other's heartrate. SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (JCMSI). 2018. Vol.11. No.1. 32-39
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Akari Tobaru, Fumito Uwano, Takuya Iwase, Kazuma Matsumoto, Ryo Takano, Yusuke Tajima, Yuta Umenai, Keiki Takadama. Improving Sleep Stage Estimation Accuracy by Circadian Rhythm Extracted from a Low Frequency Component of Heart Rate. 2018 AAAI Spring Symposia, Stanford University, Palo Alto, California, USA, March 26-28, 2018. 2018
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Fumito Uwano, Yusuke Tajima, Akinori Murata, Keiki Takadama. Recovery system based on exploration-biased genetic algorithm for stuck rover in planetary exploration. Journal of Robotics and Mechatronics. 2017. 29. 5. 877-886
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Yuta Umenai, Fumito Uwano, Yusuke Tajima, Masaya Nakata, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama. A modified cuckoo search algorithm for dynamic optimization problems. IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2016, Vancouver, BC, Canada, July 24-29, 2016. 2016. 1757-1764
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Yusuke Tajima, Tomohiro Harada, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama. Personalized Real-Time Sleep Stage from Past Sleep Data to Today's Sleep Estimation. Human Interface and the Management of Information: Applications and Services, Pt II. 2016. 9735. 501-510
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MISC (4件):
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田島友祐, 上野史, 原田智広, 髙玉圭樹. 睡眠時無呼吸症候群患者のための無拘束型リアルタイム睡眠段階推定法. ヘルスケア・医療情報通信技術研究会論文集. 2018
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田島友祐, 高野諒, 上野史, 原田智広, 高玉圭樹. 睡眠時無呼吸症候群患者に対する無拘束型リアルタイム睡眠段階推定法の分析. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 286(MI2018 38-58)(Web). 37-40 (WEB ONLY)
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髙玉 圭樹, 村田 暁紀, 上野 史, 田島 友祐, 辰巳 嵩豊, 原田 智広. Well-being Computing : 身体的・心理的・社会的健康増進技術と睡眠からの展望 (特集 Well-being Computing). 人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2017. 32. 1. 81-86
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Tomohiro Harada, Fumito Uwano, Takahiro Komine, Yusuke Tajima, Takahiro Kawashima, Morito Morishima, Keiki Takadama. Real-time sleep stage estimation from biological data with trigonometric function regression model. AAAI Spring Symposium - Technical Report. 2016. SS-16-01 - 07. 348-353
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