研究者
J-GLOBAL ID:202001014614812181
更新日: 2024年02月06日
林 正彬
ハヤシ マサアキ | Hayashi Masaaki
所属機関・部署:
職名:
研究員
研究キーワード (5件):
TMS
, EEG
, Brain-Computer Interface
, 脳機能イメージング
, 電気生理学
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2023 - 2026 ニューロフィードバックの訓練効果を制約する大脳半球間神経機構の解明
- 2022 - 2022 博士課程学生研究支援プログラム(潮田記念基金)
- 2021 - 2022 博士課程学生研究支援プログラム(潮田記念基金)
- 2020 - 2021 博士課程学生研究支援プログラム(潮田記念基金)
論文 (5件):
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Masaaki Hayashi, Kohei Okuyama, Nobuaki Mizuguchi, Ryotaro Hirose, Taisuke Okamoto, Michiyuki Kawakami, Junichi Ushiba. Spatially bivariate EEG-neurofeedback can manipulate interhemispheric inhibition. eLife. 2022. 11
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Shohei Tsuchimoto, Shuka Shibusawa, Seitaro Iwama, Masaaki Hayashi, Kohei Okuyama, Nobuaki Mizuguchi, Kenji Kato, Junichi Ushiba. Use of common average reference and large-Laplacian spatial-filters enhances EEG signal-to-noise ratios in intrinsic sensorimotor activity. Journal of Neuroscience Methods. 2021. 353. 109089-109089
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Masaaki Hayashi, Nobuaki Mizuguchi, Shohei Tsuchimoto, Junichi Ushiba. Neurofeedback of scalp bi-hemispheric EEG sensorimotor rhythm guides hemispheric activation of sensorimotor cortex in the targeted hemisphere. NeuroImage. 2020. 223. 117298-117298
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Seitaro Iwama, Shohei Tsuchimoto, Masaaki Hayashi, Nobuaki Mizuguchi, Junichi Ushiba. Scalp electroencephalograms over ipsilateral sensorimotor cortex reflect contraction patterns of unilateral finger muscles. NeuroImage. 2020. 222. 117249-117249
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Masaaki Hayashi, Shohei Tsuchimoto, Nobuaki Mizuguchi, Mizuki Miyatake, Shoko Kasuga, Junichi Ushiba. Two-stage regression of high-density scalp electroencephalograms visualizes force regulation signaling during muscle contraction. Journal of neural engineering. 2019. 16. 5. 056020-056020
MISC (1件):
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林正彬. 知っておきたい神経科学のキィワード『16. 事象関連脱同期(ERD)』. Journal of Clinical Rehabilitation. 2023. 32. 6
講演・口頭発表等 (9件):
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Improving the motor imagery skill through functional electrical and mechanical stimulation
(Neuroscience 2023, the 52th Annual Meeting of Society for Neuroscience 2023)
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Brain-Machine Interface for neurorehabilitation and human augmentation: Applications of BMI technology and prospects
(SIGGRAPH '23: ACM SIGGRAPH 2023 Emerging Technologies 2023)
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Functional manipulation of interhemispheric connections through brain-computer interfacing
(IRCN-iPlasticity International Symposium 2023)
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Interhemispheric balancing of M1 excitability through BCI-based neurofeedback
(Neural Control of Movement 2022 2022)
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Controlling ipsilateral EEG sensorimotor rhythm via BCI modulates the magnitude of interhemispheric inhibition
(Neural Control of Movement 2020)
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学歴 (3件):
- 2019 - 2022 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 基礎理工学専攻
- 2017 - 2019 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 基礎理工学専攻
- 2013 - 2017 慶應義塾大学 理工学部 生命情報学科
学位 (1件):
経歴 (3件):
- 2022/11 - 現在 慶應義塾大学 理工学部
- 2021/07 - 現在 株式会社LIFESCAPES
- 2019/04 - 2021/06 株式会社ディー・エヌ・エー
受賞 (4件):
- 2021/07 - BCI Award Foundation The Annual BCI Award 2021: Top 12 Nominees Clinical evidence in functional recovery of proximal arm muscles in post stroke patients using bihemispheric EEG sensorimotor rhythm neurofeedback
- 2019/09 - BCI Award Foundation The Annual BCI Award 2019: Top 12 Nominees Neurofeedback of scalp EEG sensorimotor rhythm guides hemispheric activation of sensorimotor cortex
- 2018/11 - Society for Neuroscience (Neuroscience 2018) Trainee Professional Development Award Promoting excitability of corticospinal tracts from a targeted hemisphere through interplay with EEG-based brain-computer interface
- 2016/03 - 文部科学省 審査員特別賞(第6回サイエンス・インカレ) 随意運動の調節に関わる脳情報のデコーディング
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